[發明專利]圖像美學信息的確定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011385666.5
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112560903A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 彭沖;唐倩
• 申請（專利權）人: 漢海信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

1.一種圖像美學信息的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待確定美學信息的目標圖像以及目標美學信息確定模型，所述目標美學信息確定模型基于損失函數、訓練樣本和驗證樣本訓練得到，所述損失函數用于通過所述訓練樣本訓練第一圖像美學信息確定模型，得到初始圖像美學信息確定模型，所述驗證樣本用于更新所述初始圖像美學信息確定模型，得到所述目標圖像美學信息確定模型；

調用所述目標圖像美學信息確定模型對所述目標圖像進行處理，得到所述目標圖像的美學信息分布；

基于所述目標圖像的美學信息分布，確定所述目標圖像的美學信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待確定美學信息的目標圖像以及目標美學信息確定模型之前，所述方法還包括：

獲取所述訓練樣本，所述訓練樣本包括多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學信息分布；

基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學信息分布，訓練所述第一圖像美學信息確定模型，得到所述初始圖像美學信息確定模型；

獲取所述驗證樣本，所述驗證樣本包括多個第二圖像，所述驗證樣本用于更新所述初始圖像美學信息確定模型；

基于所述多個第二圖像，對所述初始圖像美學信息確定模型進行更新，得到所述目標圖像美學信息確定模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學信息分布，訓練所述第一圖像美學信息確定模型，得到所述初始圖像美學信息確定模型，包括：

調用所述第一圖像美學信息確定模型，基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學信息分布，得到所述各個第一圖像的預測美學信息分布；

根據所述各個第一圖像的參考美學信息分布、所述各個第一圖像的預測美學信息分布以及所述損失函數，確定所述各個第一圖像的損失值；

基于所述各個第一圖像的損失值，訓練所述第一圖像美學信息確定模型，得到所述初始圖像美學信息確定模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個第二圖像，對所述初始圖像美學信息確定模型進行更新，得到所述目標圖像美學信息確定模型，包括：

調用所述初始圖像美學信息確定模型，基于所述多個第二圖像，得到各個第二圖像的第一美學信息分布；

獲取所述各個第二圖像的美學質量標簽，所述美學質量標簽為人為標注的美學信息；

基于所述各個第二圖像的第一美學信息分布和所述各個第二圖像的美學質量標簽，確定所述各個第二圖像的第二美學信息分布；

基于所述各個第二圖像的第二美學信息分布以及所述各個第二圖像，更新所述初始圖像美學信息確定模型，得到所述目標圖像美學信息確定模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個第一圖像的參考美學信息分布、所述各個第一圖像的預測美學信息分布以及所述損失函數，確定所述各個第一圖像的損失值，包括：

獲取累積分布函數；

基于所述各個第一圖像的參考美學信息分布和所述累積分布函數，確定所述各個第一圖像的第一函數值；

基于所述各個第一圖像的預測美學信息分布和所述累積分布函數，確定所述各個第一圖像的第二函數值；

按照所述損失函數，計算所述各個第一圖像的第一函數值和所述各個第一圖像的第二函數值之間的損失值，得到所述各個第一圖像的損失值。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個第二圖像的第一美學信息分布和所述各個第二圖像的美學質量標簽，確定所述各個第二圖像的第二美學信息分布，包括：

基于所述各個第二圖像的第一美學信息分布，確定所述各個第二圖像的預測美學信息和方差；

基于所述各個第二圖像的預測美學信息和所述各個第二圖像的美學質量標簽，確定所述各個第二圖像的參考美學信息；

根據所述各個第二圖像的參考美學信息、所述各個第二圖像的方差以及正態分布函數，確定所述各個第二圖像的第二美學信息分布。