[發明專利]一種MES生產排程延時關聯分析方法及系統

有效

• 申請號: 202011384955.3
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112348415B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 柴森春;王昭洋;董騰碩;姚分喜;張百海;崔靈果;李慧芳
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06F16/25;G06Q50/04
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

本發明公開一種MES生產排程延時關聯分析方法及系統，方法包括：構建潛在關聯生產要素數據庫；基于所述潛在關聯生產要素數據庫，采用Apriori算法輸出生產排程延時時間與潛在關聯生產要素之間的關聯項集；對所述關聯項集進行分析，得到影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據；基于影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據對生產要素進行調控。本發明利用數據挖掘的方法發現數據之間隱含的關聯，找出可能影響生產效率的潛在關聯生產要素及對應的生產排程延時時間，技術人員可以據此對生產要素進行調整使生產效率盡可能提高。

技術領域

本發明涉及生產排程延時關聯技術領域，特別是涉及一種MES生產排程延時關聯分析方法及系統。

背景技術

制造執行系統(Manufacturing?Execution?System,MES)可以通過信息的傳遞，對從訂單下達到產品完成的整個產品生產過程進行優化的管理，對于工廠發生的實時事件及時做出相應的反應和報告，并用當前準確的數據進行相應的指導和處理。然而，目前MES系統大多不能充分挖掘生產信息，仍有改進提高的空間。

近年來，數據挖掘在信息產業領域的應用越來越頻繁。數據挖掘是從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知并具有潛在價值信息的過程，通過對數據庫中存在的大量數據進行數據挖掘，可將這些數據轉換成有用的信息和知識。當前數據挖掘在制造執行系統中使用還較少。

在生產過程中經常會出現未能按照生產計劃完成某工段而導致進度延期，被稱為生產排程延時(delay?inproduction?schedule)。離散制造過程中的生產排程延時會破壞原生產計劃，影響后續工段的生產，對企業生產造成不利影響。生產排程延時的發生與部分潛在生產要素之間存在一定的關聯，這是一種不易確定的、間接的關聯，這些關聯大多數情況下會被忽略，即使被注意到也主要依賴于技術人員的經驗，缺乏科學可靠的判斷方法，在面對海量的大數據時采用人工分析的方法發現關聯是非常困難的，同時也會降低產品生產的效率。

發明內容

基于此，本發明的目的是提供一種MES生產排程延時關聯分析方法及系統，以實現確定影響生產排成延時時間的潛在關聯要素，進而根據潛在關聯要素調整生產要素。

為實現上述目的，本發明提供了一種MES生產排程延時關聯分析方法，所述方法包括：

步驟S1：構建潛在關聯生產要素數據庫；

步驟S2：基于所述潛在關聯生產要素數據庫，采用Apriori算法輸出生產排程延時時間與潛在關聯生產要素之間的關聯項集；

步驟S3：對所述關聯項集進行分析，得到影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據；

步驟S4：基于影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據對生產要素進行調控。

可選地，所述構建潛在關聯生產要素數據庫，具體包括：

步驟S11：從MES系統的數據庫中提取輪胎生產過程的待處理數據；所述待處理數據包括不同類型的潛在關聯要素以及實際生產時間和計劃時間；潛在關聯生產要素數據的類型包括布爾類型、模擬量類型和枚舉類型；

步驟S12：根據所述實際生產時間和所述計劃時間確定生產排程延時時間；

步驟S13：對所述模擬量類型的潛在關聯生產要素數據進行分區處理，獲得M個區間；

步驟S14：對所述布爾類型的潛在關聯生產要素數據和所述枚舉類型的潛在關聯生產要素數據進行編號處理；

步驟S15：構建潛在關聯生產要素數據庫；所述潛在關聯生產要素數據庫包括產品的ID編號、生產排程延時時間、不同區間標號的模擬量類型的潛在關聯生產要素數據、不同編號所述布爾類型的潛在關聯生產要素數據和不同編號所述枚舉類型的潛在關聯生產要素數據。