[發明專利]一種MES生產排程延時關聯分析方法及系統

有效

• 申請號: 202011384955.3
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112348415B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 柴森春;王昭洋;董騰碩;姚分喜;張百海;崔靈果;李慧芳
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06F16/25;G06Q50/04
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

1.一種MES生產排程延時關聯分析方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟S1：構建潛在關聯生產要素數據庫，具體包括：

步驟S11：從MES系統的數據庫中提取輪胎生產過程的待處理數據；所述待處理數據包括不同類型的潛在關聯要素以及實際生產時間和計劃時間；潛在關聯生產要素數據的類型包括布爾類型、模擬量類型和枚舉類型；

步驟S12：根據所述實際生產時間和所述計劃時間確定生產排程延時時間；

步驟S13：對所述模擬量類型的潛在關聯生產要素數據進行分區處理，獲得M個區間；

步驟S14：對所述布爾類型的潛在關聯生產要素數據和所述枚舉類型的潛在關聯生產要素數據進行編號處理；

步驟S15：構建潛在關聯生產要素數據庫；所述潛在關聯生產要素數據庫包括產品的ID編號、生產排程延時時間、不同區間標號的模擬量類型的潛在關聯生產要素數據、不同編號所述布爾類型的潛在關聯生產要素數據和不同編號所述枚舉類型的潛在關聯生產要素數據；

步驟S2：基于所述潛在關聯生產要素數據庫，采用Apriori算法輸出生產排程延時時間與潛在關聯生產要素之間的關聯項集；

步驟S3：對所述關聯項集進行分析，得到影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據；

步驟S4：基于影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據對生產要素進行調控。

2.根據權利要求1所述的MES生產排程延時關聯分析方法，其特征在于，所述基于所述潛在關聯生產要素數據庫，采用Apriori算法輸出生產排程延時時間與潛在關聯生產要素之間的關聯項集，具體包括：

步驟S21：設置最小支持度和最小置信度；

步驟S22：將所述潛在關聯生產要素數據庫中的每一個數據作為候選1項集，并計算每一個候選1項集的支持度，設k為每個項集中項的個數，此時k＝1；

步驟S23：剔除小于所述最小支持度的候選1項集，生成頻繁1項集；

步驟S24：令k＝k+1，基于所述潛在關聯生產要素數據庫，連接頻繁k-1項集生成候選k項集；每個所述候選k項集比候選k-1項集多1項；

步驟S25：將所述候選k項集進行剪枝；

步驟S26：剔除步驟S25中剪枝后生成的項集中所有小于所述最小支持度的項集，生成頻繁k項集；

步驟S27：判斷所述頻繁k項集是否為空集；如果所述頻繁k項集為空集，則輸出所有頻繁項集；如果所述頻繁k項集為非空集，則返回“步驟S24”；

步驟S28：計算所有頻繁項集的置信度，并剔除小于所述最小置信度的頻繁項集，同時刪除不包含生產排程延時時間的頻繁項集，輸出生產排程延時時間與潛在關聯生產要素數據之間的關聯項集。

3.根據權利要求1所述的MES生產排程延時關聯分析方法，其特征在于，所述基于影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據對生產要素進行調控，具體包括：

步驟S41：對輪胎生產過程中的生產設備參數、生產環境參數進行采集，獲得生產要素數據；

步驟S42：判斷所述生產要素數據與影響生產排程延時時間的潛在關聯生產要素數據的范圍是否一致，如果一致，則將所述潛在關聯生產要素數據對應的生產排程延時時間作為預計生產排成延時時間，并發送至看板顯示信號報警以及預計生產排成延時時間；如果不一致，則返回“步驟S41”。