[發明專利]圖像數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011384350.4
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112529767B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 樊忠睿;夏婧;吳振宇;王建明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請涉及人工智能領域，根據目標處理策略確定待處理圖像數據在圖像處理模型中的目標處理層，以使目標處理層對待處理圖像數據進行降維或還原，提高了處理圖像數據的便捷性。尤其涉及一種圖像數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，該方法包括：確定待處理圖像數據對應的目標處理策略，目標處理策略包括降維處理或還原處理；基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定目標處理策略對應圖像處理模型中的目標處理層；將待處理圖像數據輸入目標處理層，以使目標處理層根據目標處理策略處理待處理圖像數據，得到待處理圖像數據對應的處理結果。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，待處理圖像數據可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種圖像數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著圖像數據的獲取方式更加便捷，用戶的圖像數據的特征維度也在逐漸變大。由于高維的圖像數據存在維度復雜、可解釋性和實際使用難度高等問題，因此需要對高維的圖像數據進行降維處理。

現有的降維處理方法主要有主成分分析、奇異值分解以及線性判別分析等無監督學習方法。這些方法在對圖像數據降維時，通過簡單的線性變換達到特征降維的效果，但是只能對圖像數據進行降維而不能對降維后的圖像數據進行還原。因此，在實際運用中，現有的降維處理方法處理圖像數據不夠便捷和靈活。

因此如何提高處理圖像數據的便捷性成為亟需解決的問題。

發明內容

本申請提供了一種圖像數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，通過根據待處理圖像數據對應的目標處理策略，確定待處理圖像數據在圖像處理模型中的目標處理層，以使目標處理層對待處理圖像數據進行降維或還原，提高了處理圖像數據的便捷性。

第一方面，本申請提供了一種圖像數據處理方法，所述方法包括：

獲取待處理圖像數據，確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略，其中，所述目標處理策略包括降維處理或還原處理；

基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定所述目標處理策略對應所述圖像處理模型中的目標處理層；

將所述待處理圖像數據輸入所述目標處理層，以使所述目標處理層根據所述目標處理策略處理所述待處理圖像數據，得到所述待處理圖像數據對應的處理結果。

第二方面，本申請還提供了一種圖像數據處理裝置，所述裝置包括：

處理策略確定模塊，用于獲取待處理圖像數據，確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略，其中，所述目標處理策略包括降維處理或還原處理；

處理層確定模塊，用于基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定所述目標處理策略對應所述圖像處理模型中的目標處理層；

圖像數據處理模塊，用于將所述待處理圖像數據輸入所述目標處理層，以使所述目標處理層根據所述目標處理策略處理所述待處理圖像數據，得到所述待處理圖像數據對應的處理結果。

第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器；

所述存儲器，用于存儲計算機程序；

所述處理器，用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的圖像數據處理方法。

第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如上述的圖像數據處理方法。