[發明專利]圖像數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011384350.4
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112529767B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 樊忠睿;夏婧;吳振宇;王建明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種圖像數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像數據，確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略，其中，所述目標處理策略包括降維處理或還原處理；

基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定所述目標處理策略對應所述圖像處理模型中的目標處理層；

將所述待處理圖像數據輸入所述目標處理層，以使所述目標處理層根據所述目標處理策略處理所述待處理圖像數據，得到所述待處理圖像數據對應的處理結果；

所述基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定所述目標處理策略對應所述圖像處理模型中的目標處理層之前，還包括：獲取預設數量的樣本用戶的原始圖像數據，將所述原始圖像數據輸入所述圖像處理模型中訓練，得到所述原始圖像數據對應的還原圖像數據；基于預設的損失函數，確定所述原始圖像數據與所述還原圖像數據之間的重構損失值；基于預設的梯度下降算法，根據所述重構損失值調整所述圖像處理模型中的參數并進行下一輪訓練，直至得到的重構損失值小于預設損失閾值時，結束訓練，得到訓練后的所述圖像處理模型；

所述處理層包括編碼層、中間層和解碼層；所述將所述原始圖像數據輸入所述圖像處理模型中訓練，得到所述原始圖像數據對應的還原圖像數據，包括：基于圖像處理器集群，將所述原始圖像數據輸入所述編碼層中計算均值與方差，得到所述原始圖像數據對應的均值與方差；將所述原始圖像數據對應的均值與方差輸入所述中間層進行采樣處理，得到所述原始圖像數據對應的降維圖像數據；將所述降維圖像數據輸入所述解碼層進行還原處理，得到所述原始圖像數據對應的還原圖像數據。

2.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于，所述確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略，包括：

當檢測到對所述待處理圖像數據的存儲操作時，確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略為降維處理；

當檢測到對所述待處理圖像數據的提取操作時，確定所述待處理圖像數據對應的目標處理策略為還原處理。

3.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于，所述獲取預設數量的樣本用戶的原始圖像數據之前，還包括：

收集所述樣本用戶對應的原始圖像數據，將所述原始圖像數據存儲至數據庫中；

所述獲取預設數量的樣本用戶的原始圖像數據，包括：

基于預設的讀取策略，從所述數據庫中讀取所述原始圖像數據，并將所述原始圖像數據添加至所述圖像處理器集群中。

4.根據權利要求1所述的圖像數據處理方法，其特征在于，所述基于處理策略與圖像處理模型的處理層之間預設的對應關系，確定所述目標處理策略對應所述圖像處理模型中的目標處理層，包括：

當所述待處理圖像數據對應的目標處理策略為降維處理時，確定所述目標處理層為編碼層和中間層；

當所述待處理圖像數據對應的目標處理策略為還原處理時，確定所述目標處理層為解碼層。

5.根據權利要求1-4任一項所述的圖像數據處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定上傳的圖像數據對應的數據量；

當所述數據量大于預設數據量時，將所述上傳的圖像數據作為訓練樣本數據，對所述圖像處理模型進行二次訓練，得到二次訓練后的所述圖像處理模型。