[發明專利]檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011383217.7
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112507091A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 張洋;林榮逸;王叢;關百勝;張小羽;劉子航;王鍇睿
• 申請（專利權）人: 百度健康（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及智能推薦、深度學習等人工智能技術領域。該檢索信息的方法的一具體實施方式包括：獲取輸入的查詢語句；采用預先訓練的語義匹配模型，將查詢語句轉換成語義向量；基于語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定查詢語句的至少一個近似查詢語句；基于至少一個近似查詢語句，確定查詢語句的檢索結果，從而通過近似最近鄰檢索實現對輸入查詢語句的泛化，進而提高低頻查詢請求的召回率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及智能推薦、深度學習等人工智能技術領域，尤其涉及檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

信息檢索的一個核心任務就是計算用戶輸入的查詢請求(query)與作為檢索對象的各文檔(doc)之間的語義相關程度。具體地，可對查詢請求與各doc的標題(title)的匹配度進行評估，如計算query與title之間的匹配度評分(score)，并可按照評分由高到低的順序對各doc進行排序，進而將排序后處于前N位的doc作為檢索結果返回給用戶，N為正整數。

在一些特定領域(例如醫療領域)檢索場景下，對于高頻查詢請求的召回結果能夠很好的滿足用戶需求，但是對于低頻查詢請求的召回結果不能夠滿足用戶需求，有損用戶搜索體驗效果。

發明內容

本申請實施例提供了檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了檢索信息的方法，包括：獲取輸入的查詢語句；采用預先訓練的語義匹配模型，將查詢語句轉換成語義向量；基于語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定查詢語句的至少一個近似查詢語句；基于至少一個近似查詢語句，確定查詢語句的檢索結果。

第二方面，本申請實施例提供了檢索信息的裝置，包括：裝置包括：輸入模塊，被配置成獲取輸入的查詢語句；轉換模塊，被配置成采用預先訓練的語義匹配模型，將查詢語句轉換成語義向量；第一確定模塊，被配置成基于語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定查詢語句的至少一個近似查詢語句；第二確定模塊，被配置成基于至少一個近似查詢語句，確定查詢語句的檢索結果。

第三方面，本申請實施例提出了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如第一方面中任一實現方式描述的方法。

第四方面，本申請實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執行如第一方面中任一實現方式描述的方法。

本申請實施例提供的檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質，首先獲取輸入的查詢語句；之后采用預先訓練的語義匹配模型，將查詢語句轉換成語義向量；而后基于語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定查詢語句的至少一個近似查詢語句；最后基于至少一個近似查詢語句，確定查詢語句的檢索結果，從而通過近似最近鄰檢索實現對輸入查詢語句的泛化，進而提高低頻query的召回率。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯。附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是本申請可以應用于其中的示例性系統架構圖；

圖2是根據本申請的檢索信息的方法的一個實施例的流程示意圖；

圖3是根據本申請的檢索信息的方法的另一個實施例的流程示意圖；