[發明專利]檢索信息的方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011383217.7
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112507091A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 張洋;林榮逸;王叢;關百勝;張小羽;劉子航;王鍇睿
• 申請（專利權）人: 百度健康（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種檢索信息的方法，包括：

獲取輸入的查詢語句；

采用預先訓練的語義匹配模型，將所述查詢語句轉換成語義向量；

基于所述語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定所述查詢語句的至少一個近似查詢語句；

基于所述至少一個近似查詢語句，確定所述查詢語句的檢索結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定所述查詢語句的至少一個近似查詢語句包括：

基于Annoy算法，從所述近似最近鄰檢索索引庫中查找與所述語義向量的空間距離滿足預定閾值的至少一個查詢語義向量，其中，所述至少一個查詢語義向量對應的至少一個查詢語句為所述查詢語句的至少一個近似查詢語句。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一個近似查詢語句，確定所述查詢語句的檢索結果還包括：

根據所述至少一個近似查詢語句與所述查詢語句的相關性，對所述查詢語句的檢索結果進行排序。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一個近似查詢語句，確定所述查詢語句的檢索結果還包括：

根據所述至少一個近似查詢語句的搜索結果的瀏覽量和/或點擊量，對所述查詢語句的檢索結果進行排序。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述語義匹配模型是基于查詢語句和檢索結果的相關性訓練而得。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述查詢語句的檢索結果的數據類型包括以下任一項：

語音、文章、問答。

7.一種檢索信息的裝置，其中，所述裝置包括：

輸入模塊，被配置成獲取輸入的查詢語句；

轉換模塊，被配置成采用預先訓練的語義匹配模型，將所述查詢語句轉換成語義向量；

第一確定模塊，被配置成基于所述語義向量和預先根據查詢語句和檢索結果構建的近似最近鄰檢索索引庫，確定所述查詢語句的至少一個近似查詢語句；

第二確定模塊，被配置成基于所述至少一個近似查詢語句，確定所述查詢語句的檢索結果。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述第一確定模塊進一步被配置成：

基于Annoy算法，從所述近似最近鄰檢索索引庫中查找與所述語義向量的空間距離滿足預定閾值的至少一個查詢語義向量，其中，所述至少一個查詢語義向量對應的至少一個查詢語句為所述查詢語句的至少一個近似查詢語句。

9.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述第二確定模塊還包括：

排序模塊，被配置成根據所述至少一個近似查詢語句與所述查詢語句的相關性，對所述查詢語句的檢索結果進行排序。

10.根據權利要求9所述的裝置，其中，所述排序模塊進一步被配置成根據所述至少一個近似查詢語句的搜索結果的瀏覽量和/或點擊量，對所述查詢語句的檢索結果進行排序。

11.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述語義匹配模型是基于查詢語句和檢索結果的相關性訓練而得。

12.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述查詢語句的檢索結果的數據類型包括以下任一項：

語音、文章、問答。

13.一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-6中任一項所述的方法。

14.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-6中任一項所述的方法。