[發明專利]醫學成像系統校準時間確定方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202011382311.0
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112545484B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 史宇航;胡均普
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055;A61B6/00;A61B8/00;G01R33/58;G01R35/00
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 范麗霞

1.一種醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，包括：

基于醫學成像系統中多個子部件的樣本數據，建立多個對應于各所述子部件的不穩定性模型；所述樣本數據包括子部件特征數據和對應于所述子部件特征數據的子部件不穩定性參數；

所述基于醫學成像系統中多個子部件的樣本數據，建立多個對應于各所述子部件的不穩定性模型包括：以子部件的樣本數據中所述子部件特征數據為輸入值，以對應的子部件不穩定性參數為輸出值，對樣本數據對應的子部件的不穩定性模型進行訓練；

根據多個對應于各所述子部件的不穩定性模型生成所述醫學成像系統的系統不穩定性模型；

根據所述系統不穩定性模型確定所述醫學成像系統的校準時間；

所述根據所述系統不穩定性模型確定所述醫學成像系統的校準時間包括：

根據所述系統不穩定性模型確定系統不穩定性參數，將所述系統不穩定性參數大于等于預設的不穩定性閾值的時間，確定為所述醫學成像系統的校準時間。

2.根據權利要求1所述的醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，在所述基于醫學成像系統中多個子部件的樣本數據，建立多個對應于各所述子部件的不穩定性模型之前，還包括：

獲取醫學成像系統中多個子部件的樣本數據。

3.根據權利要求1所述的醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，所述根據多個對應于各所述子部件的不穩定性模型生成所述醫學成像系統的系統不穩定性模型包括：

根據子部件的不穩定性模型確定在給定模型輸入條件下對應子部件的不穩定性參數；

將對應于各所述子部件的不穩定性參數進行加權平均得到所述醫學成像系統的系統不穩定性參數；

基于醫學成像系統中多個子部件的給定模型輸入條件和所述系統不穩定性參數建立所述醫學成像系統的系統不穩定性模型。

4.根據權利要求3所述的醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，所述根據所述子部件的不穩定性模型確定在給定模型輸入條件下對應子部件的不穩定性參數包括：所述子部件為放電系統；

根據所述子部件的不穩定性模型獲取子部件在給定模型輸入條件下的EIS磁體電路放電量；

根據所述EIS磁體電路放電量和預設的理想放電區間，確定所述放電系統的不穩定性參數。

5.根據權利要求1所述的醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，還包括：

根據所述樣本數據獲取系統的使用時間分布，根據所述使用時間分布確定所述醫學成像系統的校準時間。

6.根據權利要求1所述的醫學成像系統校準時間確定方法，其特征在于，所述子部件包括冷頭系統、梯度系統和放電系統中的至少兩個。

7.一種醫學成像系統校準時間確定裝置，其特征在于，包括：

子部件不穩定性模型建立單元，用于基于醫學成像系統中多個子部件的樣本數據，建立多個對應于各所述子部件的不穩定性模型；所述樣本數據包括子部件特征數據和對應于所述子部件特征數據的子部件不穩定性參數；

所述子部件不穩定性模型建立單元具體用于：以子部件的樣本數據中所述子部件特征數據為輸入值，以對應的子部件不穩定性參數為輸出值，對樣本數據對應的子部件的不穩定性模型進行訓練；

系統不穩定性模型生成單元，用于根據多個對應于各所述子部件的不穩定性模型生成所述醫學成像系統的系統不穩定性模型；

校準時間確定單元，用于根據所述系統不穩定性模型確定所述醫學成像系統的校準時間；

所述校準時間確定單元具體用于：根據所述系統不穩定性模型確定系統不穩定性參數，將所述系統不穩定性參數大于等于預設的不穩定性閾值的時間，確定為所述醫學成像系統的校準時間。

8.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的醫學成像系統校準時間確定方法。