[發明專利]一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法及系統

在審

• 申請號: 202011381606.6
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112689122A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 蘭海翔;楊啟帆;張濤;雷厚宇;陸葦;黃紀萍
• 申請（專利權）人: 貴州力創科技發展有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06N3/04;G06K9/00
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 厲洋洋

本發明涉及一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法及系統，其方法包括以下步驟，獲取預設區域人群中每個個體的歷史移動通信大數據和實時移動通信數據；分別對每個個體的歷史移動通信大數據進行分析，得到每個個體的歷史移動軌跡；基于每個個體的歷史移動軌跡，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集；根據每個個體的實時移動通信數據和未來移動方向初始概率集，得到每個個體的未來移動方向；基于所有個體的未來移動方向，對人群流動進行綜合性監控。本發明可以為城市交通規劃提供決策依據，減輕交通壓力。

技術領域

本發明涉及移動通信領域，具體涉及一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法及系統。

背景技術

人口是生活在特定社會制度、特定地域具有一定數量和質量人的總稱。人口信息是重要的國情信息，它對行政管理、人口研究、了解市場供求、制定社會和經濟發展計劃等都具有重要意義。具體而言，對于一個城市的發展，其交通是一個亟待解決的問題，而城市人口流動的不確定性會給其交通帶來巨大的壓力。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法及系統，可以預測人群流動動向，從而為城市交通規劃提供決策依據，減輕交通壓力。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法，包括以下步驟，

S1，獲取預設區域人群中每個個體的歷史移動通信大數據和實時移動通信數據；

S2，分別對每個個體的歷史移動通信大數據進行分析，得到每個個體的歷史移動軌跡；

S3，基于每個個體的歷史移動軌跡，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集；

S4，根據每個個體的實時移動通信數據和未來移動方向初始概率集，得到每個個體的未來移動方向；

S5，基于所有個體的未來移動方向，對人群流動進行綜合性監控。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，在所述S1中，實時移動通信數據具體為當天的移動通信數據，歷史移動通信大數據具體為當天以前一周內的移動通信大數據。

進一步，所述S3具體為，對每個個體的歷史移動軌跡進行習慣性和周期性分析，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集。

進一步，所述S4具體為，將每個個體的未來移動方向初始概率集和實時移動通信數據輸入至基于深度學習的神經網絡預測模型中進行處理，得到每個個體的未來移動方向。

進一步，所述S5具體為，對所有個體的未來移動方向進行統計，對人群流動進行綜合性監控。

基于上述一種基于移動通信大數據的人群流動監控方法，本發明還提供一種基于移動通信大數據的人群流動監控系統。

一種基于移動通信大數據的人群流動監控系統，包括以下模塊，

移動通信數據獲取模塊，其用于獲取預設區域人群中每個個體的歷史移動通信大數據和實時移動通信數據；

歷史移動通信大數據模塊，其用于分別對每個個體的歷史移動通信大數據進行分析，得到每個個體的歷史移動軌跡；

未來移動方向初始概率計算模塊，其用于基于每個個體的歷史移動軌跡，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集；

未來移動方向預測模塊，根據每個個體的實時移動通信數據和未來移動方向初始概率集，得到每個個體的未來移動方向；

綜合性監控模塊，其用于基于所有個體的未來移動方向，對人群流動進行綜合性監控。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。