[發(fā)明專利]一種基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011381606.6
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112689122A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘭海翔;楊啟帆;張濤;雷厚宇;陸葦;黃紀萍
• 申請（專利權(quán)）人: 貴州力創(chuàng)科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06N3/04;G06K9/00
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 厲洋洋

1.一種基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法，其特征在于：包括以下步驟，

S1，獲取預設(shè)區(qū)域人群中每個個體的歷史移動通信大數(shù)據(jù)和實時移動通信數(shù)據(jù)；

S2，分別對每個個體的歷史移動通信大數(shù)據(jù)進行分析，得到每個個體的歷史移動軌跡；

S3，基于每個個體的歷史移動軌跡，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集；

S4，根據(jù)每個個體的實時移動通信數(shù)據(jù)和未來移動方向初始概率集，得到每個個體的未來移動方向；

S5，基于所有個體的未來移動方向，對人群流動進行綜合性監(jiān)控。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法，其特征在于：在所述S1中，實時移動通信數(shù)據(jù)具體為當天的移動通信數(shù)據(jù)，歷史移動通信大數(shù)據(jù)具體為當天以前一周內(nèi)的移動通信大數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法，其特征在于：所述S3具體為，對每個個體的歷史移動軌跡進行習慣性和周期性分析，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法，其特征在于：所述S4具體為，將每個個體的未來移動方向初始概率集和實時移動通信數(shù)據(jù)輸入至基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型中進行處理，得到每個個體的未來移動方向。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控方法，其特征在于：所述S5具體為，對所有個體的未來移動方向進行統(tǒng)計，對人群流動進行綜合性監(jiān)控。

6.一種基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：包括以下模塊，

移動通信數(shù)據(jù)獲取模塊，其用于獲取預設(shè)區(qū)域人群中每個個體的歷史移動通信大數(shù)據(jù)和實時移動通信數(shù)據(jù)；

歷史移動通信大數(shù)據(jù)模塊，其用于分別對每個個體的歷史移動通信大數(shù)據(jù)進行分析，得到每個個體的歷史移動軌跡；

未來移動方向初始概率計算模塊，其用于基于每個個體的歷史移動軌跡，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集；

未來移動方向預測模塊，根據(jù)每個個體的實時移動通信數(shù)據(jù)和未來移動方向初始概率集，得到每個個體的未來移動方向；

綜合性監(jiān)控模塊，其用于基于所有個體的未來移動方向，對人群流動進行綜合性監(jiān)控。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：在所述移動通信數(shù)據(jù)獲取模塊中，實時移動通信數(shù)據(jù)具體為當天的移動通信數(shù)據(jù)，歷史移動通信大數(shù)據(jù)具體為當天以前一周內(nèi)的移動通信大數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述未來移動方向初始概率計算模塊具體用于，對每個個體的歷史移動軌跡進行習慣性和周期性分析，分別計算出每個個體的未來移動方向初始概率集。

9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述未來移動方向預測模塊具體用于，將每個個體的未來移動方向初始概率集和實時移動通信數(shù)據(jù)輸入至基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型中進行處理，得到每個個體的未來移動方向。

10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于移動通信大數(shù)據(jù)的人群流動監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：所述綜合性監(jiān)控模塊具體用于，對所有個體的未來移動方向進行統(tǒng)計，對人群流動進行綜合性監(jiān)控。