[發明專利]自動開啟車門鎖的方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202011378366.4 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112339693B | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 朱東偉 | 申請(專利權)人: | 的盧技術有限公司 |
| 主分類號: | B60R21/01 | 分類號: | B60R21/01;B60Q9/00;G06V20/56;G06V10/70;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 羅運紅 |
| 地址: | 210038 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 開啟 車門 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種自動開啟車門鎖的方法,其特征在于,所述方法包括:
當接收到車輛的車門落鎖的信號時,開啟安裝在所述車輛的車身四周的攝像頭進行實時采集圖像,獲得圖像信息,所述車身四周的攝像頭包括:車輛的車尾位置的攝像頭、車輛的左側位置的攝像頭、車輛的右側位置的攝像頭和車頭位置的攝像頭;
將圖像信息輸入到深度學習感知模塊進行碰撞感知,輸出感知結果;
當感知結果為存在碰撞的情況時,向車身控制器發送開鎖信號,使車身控制器自動開鎖;
所述將圖像信息輸入到深度學習感知模塊進行碰撞感知,輸出感知結果的步驟,包括:將圖像信息輸入到深度學習感知模塊進行碰撞感知,獲得圖像信息中目標物體的具體位置信息;根據具體位置信息進行分析,確定是否存在碰撞的情況;
所述根據具體位置信息進行分析,確定是否存在碰撞的情況的步驟,包括:根據具體位置信息,確定目標物體與車輛之間的距離;當目標物體與車輛之間的距離小于等于預設值時,確定存在碰撞的情況;當目標物體與車輛之間的距離大于預設值時,確定不存在碰撞的情況,所述預設值根據車輛剎車后的制動距離確定為10m;
所述深度學習感知模塊的構建方式是:
獲取圖像樣本;
將所述圖像樣本進行標注,獲得樣本數據集;
根據所述樣本數據集對待訓練的深度學習感知模塊進行訓練,獲得訓練好的深度學習感知模塊。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
并開啟車內報警器報警,提示駕駛員存在危險。
3.一種自動開啟車門鎖的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像采集模塊,用于當接收到車輛的車門落鎖的信號時,開啟安裝在所述車輛的車身四周的攝像頭進行實時采集圖像,獲得圖像信息,所述車身四周的攝像頭包括:車輛的車尾位置的攝像頭、車輛的左側位置的攝像頭、車輛的右側位置的攝像頭和車頭位置的攝像頭;
碰撞感知模塊,用于將所述圖像信息輸入到深度學習感知模塊進行碰撞感知,輸出感知結果;
自動開鎖模塊,用于當所述感知結果為存在碰撞的情況時,向車身控制器發送開鎖信號,使車身控制器自動開鎖;
所述碰撞感知模塊還用于:將圖像信息輸入到深度學習感知模塊進行碰撞感知,獲得圖像信息中目標物體的具體位置信息;根據具體位置信息進行分析,確定是否存在碰撞的情況;
所述碰撞感知模塊還用于:根據具體位置信息,確定目標物體與車輛之間的距離;當目標物體與車輛之間的距離小于等于預設值時,確定存在碰撞的情況;當目標物體與車輛之間的距離大于預設值時,確定不存在碰撞的情況;
所述深度學習感知模塊的構建方式是:
獲取圖像樣本;
將所述圖像樣本進行標注,獲得樣本數據集;
根據所述樣本數據集對待訓練的深度學習感知模塊進行訓練,獲得訓練好的深度學習感知模塊。
4.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至2中任一項所述方法的步驟。
5.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至2中任一項所述的方法的步驟。
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