[發明專利]用于人臉識別的方法、裝置和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202011377005.8 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112364825B | 公開(公告)日: | 2022-10-25 |
| 發明(設計)人: | 鄭丹丹 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/25 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 段登新;錢孟清 |
| 地址: | 310023 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 識別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
公開了一種用于對用戶進行人臉識別的方法,包括:持續采集多個模態的圖像;確定在第一采集階段期間所采集的多個模態的圖像中的待識別人臉的人臉質量是否滿足第一標準;如果滿足第一標準,則將在該第一采集階段期間所采集的候選圖像傳送至人臉識別服務器;如果不滿足第一標準,則確定在該第一采集階段或第二采集階段期間所采集的多個模態的圖像中的待識別人臉的人臉質量是否滿足第二標準,第二標準低于第一標準;以及如果滿足第二標準,則將在該第一采集階段或第二采集階段期間所采集的候選圖像傳送至該人臉識別服務器。本申請還涉及其它方法、裝置和計算機可讀存儲設備。本申請的多階段人臉識別方法能夠更準確、高效地對用戶進行人臉識別。
技術領域
本說明書的一個或多個實施例涉及人臉識別,尤其涉及用于人臉識別的方法、裝置和計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,使用生物特征識別來識別用戶越來越普遍。人臉識別,又稱面部識別、人像識別、刷臉等,是生物特征識別的一種重要形式。
然而,在實際應用中,存在影響人臉識別成功率的許多因素。例如,光線過曝、光線過暗、佩戴帽子或口罩、頭發過長、存在其它遮擋、用戶看攝像頭的角度過大等等,都可能使采集到的圖像中的人臉質量過差而導致無法準確識別人臉。
為解決這一問題,通常人臉識別設備會延長采集用戶的圖像的時間,以期望在延長的時間段中能夠采集到質量足夠好的圖像。有些時候,人臉識別設備還會提示用戶去除影響人臉識別的因素,例如摘掉帽子或口罩、撥開頭發、調整看攝像頭的角度等等。
然而,由于環境本身的因素(例如環境光線過亮或過暗)或者由于用戶不愿意配合(例如用戶不愿意摘掉帽子或口罩或者調整角度等),延長采集時間也無法采集到滿足質量要求的圖像。
因此,需要一種能夠準確、高效地進行人臉識別的方案。
發明內容
為了克服現有技術的缺陷,本說明書的一個或多個實施例提供了能夠準確、高效地識別具有識別意愿的用戶的方案。
本說明書的一個或多個實施例通過以下技術方案來實現其上述目的。
在一個方面中,公開了一種用于對用戶進行人臉識別的方法,包括:持續采集多個模態的圖像;確定在第一采集階段期間所采集的多個模態的圖像中的待識別人臉的人臉質量是否滿足第一標準;如果滿足所述第一標準,則將在所述第一采集階段期間所采集的候選圖像傳送至人臉識別服務器;如果不滿足所述第一標準,則確定在所述第一采集階段或第二采集階段期間所采集的多個模態的圖像中的待識別人臉的人臉質量是否滿足第二標準,所述第二標準低于所述第一標準;以及如果滿足所述第二標準,則將在所述第一采集階段或第二采集階段期間所采集的候選圖像傳送至所述人臉識別服務器。
優選地,確定是否滿足第一標準包括確定滿足第一采集階段的模態質量要求的模態數量是否大于等于第二模態數量閾值;以及確定是否滿足第二標準包括確定滿足第二采集階段的模態質量要求的模態數量是否大于等于第二模態數量閾值。
優選地,所述第一模態數量閾值大于所述第二模態數量閾值。
優選地,對于每個模態,當在所述第一采集階段期間所采集的該模態的圖像的人臉質量綜合分大于等于第一質量分數閾值時,該模態滿足第一采集階段模態質量要求;對于每個模態,當在所述第一采集階段或第二采集階段期間所采集的該模態的人臉質量綜合分大于等于第二質量分數閾值時,該模態滿足第二采集階段模態質量要求。
優選地,所述第一質量分數閾值大于所述第二質量分數閾值。
優選地,所述候選圖像包括每個模態的人臉質量綜合分大于等于相應質量分數閾值的第一個圖像。
優選地,所述候選圖像包括每個模態的具有最高人臉質量綜合分的圖像。
優選地,所述方法還包括:如果不滿足所述第二標準,則使對所述用戶的此次人臉識別過程失敗。
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