[發明專利]一種中藥生產在線質量檢測方法在審
| 申請號: | 202011375150.2 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112557341A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 涂祥軍;謝志堅;雷永;崔金秀;郭依倫;葛永英 | 申請(專利權)人: | 華潤三九(棗莊)藥業有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359 |
| 代理公司: | 蘇州知途知識產權代理事務所(普通合伙) 32299 | 代理人: | 孫占莉 |
| 地址: | 277300 山東省棗莊市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 中藥 生產 在線 質量 檢測 方法 | ||
1.一種利用近紅外光譜技術快速檢測感冒靈顆粒半成品的方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)感冒靈顆粒半成品指標成分定量分析模型的建立:
(1-1):取若干份待測指標成分含量有差異的感冒靈顆粒半成品,采集樣品的近紅外光譜,作為校正集;
(1-2):將采集的近紅外光譜數據,進行光譜預處理,獲得預處理后的校正集光譜;
(1-3)使用高效液相色譜法測定建立校正集光譜所對應的各樣品中指標成分含量,即參比值;
(1-4)將各指標成分校正集光譜數據與參比值光譜數據分別通過化學計量學方法進行關聯分析,構建感冒靈顆粒半成品指標成分的近紅外定量分析模型;
(2)檢測待測感冒靈顆粒半成品指標成分含量
(2-1)利用近紅外光譜采集設備獲取待測感冒靈顆粒半成品的近紅外光譜;
(2-2)基于所述感冒靈顆粒半成品指標成分定量分析模型預測感冒靈顆粒半成品指標成分含量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟(1-1)所述采集樣品的近紅外光譜數據,具體包括:
將每份樣品經四次裝樣掃描后收集光譜數據,計算每份樣品四次光譜數據的平均光譜值;每次裝樣掃描均是在25±0.5℃溫度條件下,用近紅外光譜儀,光譜掃描范圍為1000~1800nm,每隔50nm采集反射強度,并重復掃描50次后取平均值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟(1-2)所述光譜預處理包括采用矢量歸一化、一階導數和減去一條直線中的一種、兩種和三種的結合。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟(1-2)所述光譜預處理包括:
蒙花苷采用矢量歸一化進行預處理;
對乙酰氨基酚無光譜預處理;
咖啡因采用一階導數+矢量歸一化進行光譜預處理;
馬來酸氯苯那敏采用減去一條直線行光譜預處理。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述構建感冒靈顆粒半成品指標成分的近紅外定量分析模型中,指標成分的建模波段選擇如下:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,采用PLSR建立感冒靈顆粒半成品近紅外校正模型,其中指標成分蒙花苷、對乙酰氨基酚、咖啡因、馬來酸氯苯那敏含量的PLS定量模型的相關系數均大于0.95。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟(1-4)將校正集光譜數據與通過高效液相色譜法測得感冒靈顆粒半成品樣本中指標成分的含量的參比值數據,分別用偏最小二乘法(PLS)建立感冒靈顆粒半成品指標成分含量的近紅外光譜定量分析模型。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,步驟(1-4)從中選擇預測相關系數與剩余預測偏差值最大且預測均方根誤差和交叉驗證均方根誤差值最小的模型作為最優感冒靈顆粒半成品各組分含量近紅外定量分析模型。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述測感冒靈顆粒半成品指標成分為蒙花苷、對乙酰氨基酚、咖啡因、和馬來酸氯苯那敏。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所采集的近紅外光譜均為近紅外漫透射光譜。
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