[發(fā)明專利]一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法及服務(wù)器有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011374623.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112182413B | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳國(guó)鎮(zhèn);韓高強(qiáng);羅龍;劉棟梁 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 三盟科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣州博士科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 教學(xué) 數(shù)據(jù) 智能 推薦 方法 服務(wù)器 | ||
本發(fā)明涉及基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法及服務(wù)器。本發(fā)明預(yù)先將數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)劃分成一系列的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù),進(jìn)而通過(guò)目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每個(gè)標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)建立畫像分類,以識(shí)別每個(gè)標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)所屬的教學(xué)建立畫像類型,進(jìn)而提高教學(xué)推薦策略更新的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步獲得教學(xué)建立畫像分類結(jié)果,這樣,在檢測(cè)到這些標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中存在滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù),可以快速確定出目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目可能為攜帶具有參考意義的教學(xué)推薦策略項(xiàng)目,進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性策略更新之后,減少后續(xù)低置信度的教學(xué)推薦數(shù)據(jù)量,提高教學(xué)推薦的針對(duì)性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法及服務(wù)器。
背景技術(shù)
教學(xué)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程需要大量的教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供,目前高校的教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)普遍存在缺失、采集困難、無(wú)法使用的問(wèn)題,目前有提出針對(duì)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提出了伴隨式采集及即時(shí)化分析的要求,結(jié)合當(dāng)前的高校教學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用的情況,教學(xué)數(shù)據(jù)本地化、豐富化是未來(lái)的一個(gè)重要發(fā)展方向,加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備建設(shè),引進(jìn)數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái),讓數(shù)據(jù)本地化、豐富化,才能產(chǎn)生更多的分析結(jié)果。因此,如何提高教學(xué)推薦的針對(duì)性,實(shí)現(xiàn)教學(xué)中的人工智能應(yīng)用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教學(xué)中的人工智能應(yīng)用,真正提供教育服務(wù)的精準(zhǔn)推送,是本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法及服務(wù)器,在進(jìn)行教學(xué)推薦策略更新之前,預(yù)先將數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)劃分成一系列的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù),進(jìn)而通過(guò)目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每個(gè)標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)建立畫像分類,以識(shí)別每個(gè)標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)所屬的教學(xué)建立畫像類型,進(jìn)而提高教學(xué)推薦策略更新的準(zhǔn)確性。此外,在通過(guò)目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別出每個(gè)標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)所屬的教學(xué)建立畫像類型之后,獲得教學(xué)建立畫像分類結(jié)果,這樣,在檢測(cè)到這些標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中存在滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù),可以快速確定出目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目可能為攜帶具有參考意義的教學(xué)推薦策略項(xiàng)目,進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性策略更新之后,減少后續(xù)低置信度的教學(xué)推薦數(shù)據(jù)量,提高教學(xué)推薦的針對(duì)性。
第一方面,本發(fā)明提供一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法,應(yīng)用于服務(wù)器,所述服務(wù)器與多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備通信連接,所述方法包括:
獲取向所述多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備下發(fā)教學(xué)計(jì)劃編排信息的教學(xué)編排分布的教學(xué)捕獲大數(shù)據(jù)中包含目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理,得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù);
獲取所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)從所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中提取第一描述分量和第二描述分量,將所述第一描述分量和所述第二描述分量進(jìn)行教學(xué)行為特征分布生成,得到與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的教學(xué)行為特征分布;
根據(jù)所述教學(xué)行為特征分布、所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)建立畫像分類,得到所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的教學(xué)建立畫像分類結(jié)果;
若所述教學(xué)建立畫像分類結(jié)果指示所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù),則將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目確定為教學(xué)推薦策略項(xiàng)目,并基于所述教學(xué)推薦策略項(xiàng)目以及所述教學(xué)推薦策略項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)對(duì)所述服務(wù)器的教學(xué)推薦策略進(jìn)行更新。
在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取向所述多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備下發(fā)教學(xué)計(jì)劃編排信息的教學(xué)編排分布的教學(xué)捕獲大數(shù)據(jù)中包含目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理,得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的步驟,包括:
響應(yīng)針對(duì)教學(xué)編排分布的編排計(jì)劃分配請(qǐng)求,輸出所述教學(xué)編排分布對(duì)應(yīng)的編排計(jì)劃分配表格;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于三盟科技股份有限公司,未經(jīng)三盟科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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