[發(fā)明專利]一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011374623.7
• 申請(qǐng)日: 2020-12-01
• 公開（公告）號(hào): CN112182413B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳國鎮(zhèn);韓高強(qiáng);羅龍;劉棟梁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 三盟科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/08;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州博士科創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44663
• 代理人: 宋佳

1.一種基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，所述服務(wù)器與多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備通信連接，所述方法包括：

獲取向所述多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備下發(fā)教學(xué)計(jì)劃編排信息的教學(xué)編排分布的教學(xué)捕獲大數(shù)據(jù)中包含的目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理，得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)；

獲取所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，通過所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)從所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中提取第一描述分量和第二描述分量，將所述第一描述分量和所述第二描述分量進(jìn)行教學(xué)行為特征分布生成，得到與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的教學(xué)行為特征分布；

根據(jù)所述教學(xué)行為特征分布、所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)建立畫像分類，得到所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的教學(xué)建立畫像分類結(jié)果；

若所述教學(xué)建立畫像分類結(jié)果指示所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)，則將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目確定為教學(xué)推薦策略項(xiàng)目，并基于所述教學(xué)推薦策略項(xiàng)目以及所述教學(xué)推薦策略項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的滿足預(yù)設(shè)畫像模板的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)對(duì)所述服務(wù)器的教學(xué)推薦策略進(jìn)行更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法，其特征在于，所述獲取向所述多個(gè)教學(xué)數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備下發(fā)教學(xué)計(jì)劃編排信息的教學(xué)編排分布的教學(xué)捕獲大數(shù)據(jù)中包含的目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理，得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的步驟，包括：

響應(yīng)針對(duì)教學(xué)編排分布的編排計(jì)劃分配請(qǐng)求，輸出所述教學(xué)編排分布對(duì)應(yīng)的編排計(jì)劃分配表格；

啟動(dòng)與所述教學(xué)編排分布相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程，在所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)，對(duì)所述教學(xué)編排分布的至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲，將捕獲到的所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸出至所述編排計(jì)劃分配表格，將所述編排計(jì)劃分配表格上顯示的所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定為與所述教學(xué)編排分布相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清單；所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清單包含至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

從所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清單的至少一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取教學(xué)編排分布的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)所述教學(xué)編排分布的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)行為標(biāo)簽解析，得到教學(xué)行為標(biāo)簽解析結(jié)果；

若所述教學(xué)行為標(biāo)簽解析結(jié)果指示所述教學(xué)編排分布的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在屬于標(biāo)記教學(xué)行為標(biāo)簽的目標(biāo)數(shù)據(jù)，則基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述教學(xué)編排分布的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中確定所述教學(xué)編排分布的教學(xué)行為拓?fù)淙λ诘耐負(fù)淙π畔ⅲ瑥乃鼋虒W(xué)編排分布的數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中截取所述拓?fù)淙π畔ⅲ?/p>

在所述拓?fù)淙π畔⒅袑⑺鼋虒W(xué)編排分布的教學(xué)行為拓?fù)淙ψ鳛槟繕?biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在所述拓?fù)淙π畔⒅袑⑺瞿繕?biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目為所述教學(xué)編排分布的教學(xué)行為拓?fù)淙Γ?/p>

獲取用于對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理的聚類策略，基于所述聚類策略對(duì)所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽聚類處理，得到所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于教學(xué)大數(shù)據(jù)的智能推薦方法，其特征在于，所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的數(shù)量為多個(gè)；

所述獲取所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，通過所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)從所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中提取第一描述分量和第二描述分量，將所述第一描述分量和所述第二描述分量進(jìn)行教學(xué)行為特征分布生成，得到與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的教學(xué)行為特征分布的步驟，包括：

獲取所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；所述目標(biāo)行為分析深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括：第一行為分析模塊和第二行為分析模塊；

通過所述第一行為分析模塊從每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中提取時(shí)序教學(xué)行為特征，將提取到的每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的時(shí)序教學(xué)行為特征分別確定為第一描述分量；

通過所述第二行為分析模塊從每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)中提取空序教學(xué)行為特征，將提取到的每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的空序教學(xué)行為特征分別確定為第二描述分量；

將每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的第一描述分量和對(duì)應(yīng)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的第二描述分量進(jìn)行教學(xué)行為特征分布生成，得到每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的教學(xué)行為特征分布特征，將每個(gè)所述標(biāo)簽聚類數(shù)據(jù)的教學(xué)行為特征分布特征確定為與所述數(shù)據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的教學(xué)行為特征分布。