[發明專利]一種基于零預訂模型的航班訂座值的處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011372569.2
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112396244A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 張毅;梁巍;周榕;杜建國;陳思
• 申請（專利權）人: 中國民航信息網絡股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 陳志海

1.一種基于零預訂模型的航班訂座值的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

確定目標航班的數據采集點和離港時間，所述數據采集點指示航班距離離港的天數；

確定離港時間與所述目標航班的離港時間為相同星期維度的歷史樣本航班；

獲取與所述數據采集點對應的所述目標航班的指定艙位的第一訂座值；

獲取與所述數據采集點對應的所述歷史樣本航班的指定艙位的第二訂座值，以及獲取所述歷史樣本航班離港時所述歷史樣本航班的指定艙位的第三訂座值；

基于所述第二訂座值、所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，確定所述歷史樣本航班是否符合使用需求；

若所述歷史樣本航班符合使用需求且所述第一訂座值等于0，基于所述第一訂座值、所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，結合預設的零預訂模型，預測所述目標航班的指定艙位的離港訂座預測值；

根據所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，計算所述離港訂座預測值的標準差。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一訂座值、所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，結合預設的零預訂模型，預測所述目標航班的指定艙位的離港訂座預測值，包括：

基于所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，確定預設的零預訂模型的常數；

利用所述零預訂模型的常數、所述零預訂模型的模型系數和所述第一訂座值，結合所述零預訂模型，預測得到所述目標航班的指定艙位的離港訂座預測值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二訂座值、所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，確定所述歷史樣本航班是否符合使用需求，包括：

確定所述第二訂座值、所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量是否滿足所有預設條件，若滿足所有所述預設條件，確定所述歷史樣本航班符合使用需求；

所述預設條件為：

所述第二訂座值等于0且所述第三訂座值大于等于1；

所述歷史樣本航班的數量大于等于4。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，確定預設的零預訂模型的常數，包括：

基于每一所述歷史樣本航班的所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，利用Constant＝(∑Bd)/Obse，確定預設的零預訂模型的常數Constant，其中，Bd為每一所述歷史樣本航班的所述第三訂座值，Obse為所述歷史樣本航班的數量；

相應的，所述利用所述零預訂模型的常數、所述零預訂模型的模型系數和所述第一訂座值，結合所述零預訂模型，預測得到所述目標航班的指定艙位的離港訂座預測值，包括：

利用所述零預訂模型的常數、所述零預訂模型的模型系數和所述第一訂座值，結合所述零預訂模型，通過Demand＝Constant+Coefficient*Bf計算得到所述目標航班的指定艙位的離港訂座預測值Demand，Bf為所述第一訂座值，Coefficient為所述模型系數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，計算所述離港訂座預測值的標準差，包括：

根據每一所述歷史樣本航班的所述第三訂座值和所述歷史樣本航班的數量，通過計算所述離港訂座預測值的標準差StdError，其中，Bd為每一所述歷史樣本航班的所述第三訂座值，Obse為所述歷史樣本航班的數量。