[發(fā)明專利]電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011370584.3
• 申請(qǐng)日: 2020-11-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112396466A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王毅君;徐凱波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海明略人工智能（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

本發(fā)明公開(kāi)了一種電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取電商平臺(tái)的現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)模型獲取步驟：構(gòu)建初始模型，根據(jù)所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)對(duì)所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證后獲得預(yù)測(cè)模型；預(yù)測(cè)步驟：根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)流量數(shù)據(jù)。本發(fā)明能夠充分利用近期數(shù)據(jù)以及去年同期數(shù)據(jù)，通過(guò)多模型組合的方式有效提高電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，具體地說(shuō)，尤其涉及一種電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

電商平臺(tái)在預(yù)測(cè)未來(lái)若干天的銷售額、流量等指標(biāo)時(shí)通常采用自回歸模型 (單變量)或者向量自回歸模型(多變量)。但是這種預(yù)測(cè)方案采用的模型較為單一，預(yù)測(cè)精度容易受到近期異常的銷量、流量等數(shù)據(jù)影響。因此采用一種多模型結(jié)合的方法對(duì)于提高預(yù)測(cè)精度至關(guān)重要，有利于企業(yè)根據(jù)預(yù)測(cè)銷量對(duì)未來(lái)活動(dòng)作出合理安排。

但是在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是才用單變量的自回歸模型或者是多變量的向量自回歸模型，這些方案的模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且模型較為單一，預(yù)測(cè)精度容易受到近期銷量、流量等數(shù)據(jù)影響。

因此急需開(kāi)發(fā)一種克服上述缺陷的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法，其中，包括：

數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取電商平臺(tái)的現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)模型獲取步驟：構(gòu)建初始模型，根據(jù)所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)對(duì)所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證后獲得預(yù)測(cè)模型；

預(yù)測(cè)步驟：根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)流量數(shù)據(jù)。

上述的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法，其中，所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)包括：歷史銷量、同期流量數(shù)據(jù)，促銷活動(dòng)等級(jí)及4A人群數(shù)據(jù)。

上述的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法，其中，所述預(yù)測(cè)模型獲取步驟包括：

預(yù)處理步驟：對(duì)所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，將預(yù)處理后的所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集及測(cè)試集；

訓(xùn)練步驟：構(gòu)建所述初始模型，并根據(jù)所述訓(xùn)練集中的所述4A人群數(shù)據(jù)、所述同期流量數(shù)據(jù)及所述促銷活動(dòng)等級(jí)對(duì)所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練獲得所述預(yù)測(cè)模型；

驗(yàn)證步驟：根據(jù)所述測(cè)試集對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

上述的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)方法，其中，所述預(yù)測(cè)步驟包括：

第一預(yù)測(cè)步驟：根據(jù)所述4A人群數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間序列模型獲得當(dāng)天4A人群數(shù)據(jù)；

第二預(yù)測(cè)步驟：根據(jù)所述當(dāng)天4A人群數(shù)據(jù)、當(dāng)天促銷活動(dòng)等級(jí)及所述同期流量數(shù)據(jù)獲得所述預(yù)測(cè)流量數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供一種電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其中，包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，獲取電商平臺(tái)的現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)模型獲取單元，構(gòu)建初始模型，根據(jù)所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)對(duì)所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證后獲得預(yù)測(cè)模型；

預(yù)測(cè)單元，根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)流量數(shù)據(jù)。

上述的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其中，所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)包括：歷史銷量、同期流量數(shù)據(jù)，促銷活動(dòng)等級(jí)及4A人群數(shù)據(jù)。

上述的電商平臺(tái)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其中，所述預(yù)測(cè)模型獲取單元包括：

預(yù)處理模塊，對(duì)所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，將預(yù)處理后的所述現(xiàn)有流量數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集及測(cè)試集；