[發明專利]電商平臺流量預測方法、系統、存儲介質及電子設備在審
| 申請號： | 202011370584.3 | 申請日： | 2020-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN112396466A | 公開（公告）日： | 2021-02-23 |
| 發明（設計）人： | 王毅君;徐凱波 | 申請（專利權）人： | 上海明略人工智能（集團）有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人： | 李紅巖 |
| 地址： | 200030 上海市徐匯區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 平臺 流量 預測 方法 系統 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種電商平臺流量預測方法，其特征在于，包括：
數據獲取步驟：獲取電商平臺的現有流量數據；
預測模型獲取步驟：構建初始模型，根據所述現有流量數據對所述初始模型進行訓練和驗證后獲得預測模型；
預測步驟：根據所述預測模型進行預測獲得預測流量數據。
2.如權利要求1所述的電商平臺流量預測方法，其特征在于，所述現有流量數據包括：歷史銷量、同期流量數據，促銷活動等級及4A人群數據。
3.如權利要求2所述的電商平臺流量預測方法，其特征在于，所述預測模型獲取步驟包括：
預處理步驟：對所述現有流量數據進行預處理后，將預處理后的所述現有流量數據劃分為訓練集及測試集；
訓練步驟：構建所述初始模型，并根據所述訓練集中的所述4A人群數據、所述同期流量數據及所述促銷活動等級對所述初始模型進行訓練獲得所述預測模型；
驗證步驟：根據所述測試集對所述預測模型進行驗證。
4.如權利要求2所述的電商平臺流量預測方法，其特征在于，所述預測步驟包括：
第一預測步驟：根據所述4A人群數據通過時間序列模型獲得當天4A人群數據；
第二預測步驟：根據所述當天4A人群數據、當天促銷活動等級及所述同期流量數據獲得所述預測流量數據。
5.一種電商平臺流量預測系統，其特征在于，包括：
數據獲取單元，獲取電商平臺的現有流量數據；
預測模型獲取單元，構建初始模型，根據所述現有流量數據對所述初始模型進行訓練和驗證后獲得預測模型；
預測單元，根據所述預測模型進行預測獲得預測流量數據。
6.如權利要求5所述的電商平臺流量預測系統，其特征在于，所述現有流量數據包括：歷史銷量、同期流量數據，促銷活動等級及4A人群數據。
7.如權利要求6所述的電商平臺流量預測系統，其特征在于，所述預測模型獲取單元包括：
預處理模塊，對所述現有流量數據進行預處理后，將預處理后的所述現有流量數據劃分為訓練集及測試集；
訓練模塊，構建所述初始模型，并根據所述訓練集中的所述4A人群數據、所述同期流量數據及所述促銷活動等級對所述初始模型進行訓練獲得所述預測模型；
驗證模塊，根據所述測試集對所述預測模型進行驗證。
8.如權利要求6所述的電商平臺流量預測系統，其特征在于，所述預測單元包括：
第一預測模塊，根據所述4A人群數據通過時間序列模型獲得當天4A人群數據；
第二預測模塊，根據所述當天4A人群數據、當天促銷活動等級及所述同期流量數據獲得所述預測流量數據。
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述的電商平臺流量預測方法。
10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的電商平臺流量預測方法。
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