[發明專利]一種物料類別檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011370344.3
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112347985A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 白玲;李波
• 申請（專利權）人: 廣聯達科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜

本發明提供了一種物料類別檢測方法及裝置，該物料類別檢測方法包括：獲取預設監控區域的監控視頻；基于監控視頻采用圖像差分算法確定包含待識別物料的第一圖像；將第一圖像輸入至預設圖像識別模型進行物料識別，確定待識別物料的物料類別識別結果。通過實施本發明，實現了物料所屬類別的自動識別，減少了施工人員工作量，并且通過對監控視頻中圖像自動提取，并對圖像進行處理可得到包含物料的圖像進行物料識別，可有效避免由于人工識別造成的識別錯誤的問題。

技術領域

本發明涉及建筑施工技術領域，具體涉及一種物料類別檢測方法及裝置。

背景技術

在工地施工現場，通常需要將物料運輸至指定的作業面進行作業。而在物料運輸至作業面時只能通過施工人員眼鏡觀察的方式來判斷作業面當前施工物料的類型，然后可以利用當前物料的類型來推斷出當前施工進度以及材料成本核算統計等。但是，由于工地經常處于高空作業，并且不同施工物料間外觀存在一定相似性，因此，當物料運輸至作業面附近時，大大增加了施工人員的識別難度，并且這種依靠人工識別物料的方式增加了施工人員的工作量，識別準確性也難以保證。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種物料類別檢測方法及裝置，解決現有技術中采用人工識別物料，進而導致工作量大，識別準確性低的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種物料類別檢測方法，包括：

獲取預設監控區域的監控視頻；

基于所述監控視頻采用圖像差分算法確定包含待識別物料的第一圖像；

將所述第一圖像輸入至預設圖像識別模型進行物料識別，確定所述待識別物料的物料類別識別結果。

可選地，所述基于所述監控視頻采用圖像差分算法確定包含待識別物料的第一圖像，包括：

獲取所述監控視頻中相鄰預設時間間隔的兩幀圖像；

采用圖像差分算法計算所述兩幀圖像之間的圖像差異度；

當所述兩幀圖像的圖像差異度大于預設差異度閾值時，確定后一幀圖像為所述第一圖像。

可選地，所述將所述第一圖像輸入至預設圖像識別模型進行物料識別，確定所述待識別物料的物料類別識別結果，包括：

獲取所述待識別物料對應目標投放區域的模板圖像；

根據模板匹配算法對所述模板圖像及所述第一圖像進行模板匹配，確定待識別物料區域對應的第二圖像；

將所述第二圖像輸入至預設圖像識別模型進行物料識別，確定所述待識別物料的物料類別識別結果。

可選地，所述根據模板匹配算法對所述模板圖像及所述第一圖像進行模板匹配，確定待識別物料區域對應的第二圖像，包括：

根據模板匹配算法，確定所述模板圖像在所述第一圖像上的模板匹配區域；

根據預設擴充比例對所述模板匹配區域進行尺寸擴充；

根據尺寸擴充后模板匹配區域的坐標位置及所述第一圖像，確定所述第二圖像。

可選地，所述預設擴充比例通過如下方式得到：

獲取所述目標投放區域的第一尺寸信息及所有類型物料的第二尺寸信息；

根據所述第一尺寸信息及所述第二尺寸信息確定所述預設擴充比例。

可選地，所述將所述第二圖像輸入至預設圖像識別模型進行物料識別，確定所述待識別物料的物料類別識別結果，包括：

獲取預設數量的預測物料類別識別結果，所述預測物料類別識別結果為將預設數量的所述第二圖像輸入至預設圖像識別模型中輸出的預測物料類別識別結果；