[發明專利]用于驗證用戶數據的方法、裝置和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202011362230.4
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112990939A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 馬博良;韓博文;李志彬;陸超豪;金思源;馮興;呼如生
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F16/35;G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 李湘;姜冰

本發明涉及數據處理技術，特別涉及用于驗證用戶數據的方法以及實施該方法的裝置和計算機可讀存儲介質。按照本發明一個方面的用于驗證用戶數據的方法包含在計算機系統處執行的下列步驟：A1）接收與用戶相關聯的文本數據和圖像數據；A2）確定所述文本數據和圖像數據在一個或多個維度上的自洽性；A3）確定所述文本數據和圖像數據與預先存儲的本地數據在一個或多個維度上的匹配性；以及A4）基于所述自洽性和匹配性確定所述文本數據和圖像數據是否通過驗證。

技術領域

本發明涉及數據處理技術，特別涉及用于驗證用戶數據的方法以及實施該方法的裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

對于數據服務商來說，其服務質量高度依賴于數據的真實性和準確性，因此在數據處理領域，數據的真實可靠是一個核心課題。然而在手工錄入的數據中，人為的錯誤不可避免；此外，用戶出于自身利益的考量也有可能提供錯誤的數據。

公開號為CN109858927A的中國專利申請公開了一種商戶審核方法。該方法包括下列步驟：接收商戶的終端設備發送的商戶審核申請，并從所述商戶審核申請中提取所述商戶的商戶標識；根據所述商戶標識分別從各個預設的數據源中獲取所述商戶在各個預設的審核維度上的商戶信息；根據各個審核維度上的商戶信息構造所述商戶的商戶信息向量；使用預設的審核模型對所述商戶的商戶信息向量進行計算，得到所述商戶的審核結果，所述審核模型為經過預設的樣本集合訓練的機器學習模型，所述樣本集合中包括審核結果為通過的正樣本以及審核結果為不通過的負樣本，每個樣本均對應于預設的數據庫中的一條歷史商戶審核記錄。

為了獲得準確的審核結果，上述商戶審核方法采用預設的審核模型對商戶審核申請進行處理，該模型作為機器學習模型需要積累大量的訓練樣本，這無疑增加了實施的難度。此外，基于機器學習算法的審核模型無法提供顯性的審核規則，當被審核數據出現系統性和/或趨勢性的變化(例如用戶的行為模式或提供錯誤數據的模式)時，需要應用新的樣本對模型進行訓練，因此不夠靈活，而且也無法及時更新模型。

由上可見，需要提供一種能夠解決上述問題的用于驗證用戶數據的方案。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種用于驗證用戶數據的方法以及實現該方法的計算機系統和計算機可讀存儲介質，其具有實施靈活方便和準確性高的優點。

按照本發明一個方面的用于驗證用戶數據的方法包含在計算機系統處執行的下列步驟：

A1)接收與用戶相關聯的文本數據和圖像數據；

A2)確定所述文本數據和圖像數據在一個或多個維度上的自洽性；

A3)確定所述文本數據和圖像數據與預先存儲的本地數據在一個或多個維度上的匹配性；以及

A4)基于所述自洽性和匹配性確定所述文本數據和圖像數據是否通過驗證。

可選地，在上述方法中，所述文本數據用于指示商戶名稱和場景類別，所述圖像數據用于呈現場景畫面和商戶門頭畫面。

可選地，在上述方法中，步驟A2)包括：

A21)利用場景分類算法確定所述場景畫面所代表的場景類別并且利用光學字符識別算法從所述商戶門頭畫面中提取商戶名稱；以及

A22)確定場景類別維度和商戶名稱維度中的至少一個的自洽性，其中，基于從所述場景畫面識別的場景類別與所述文本數據指示的場景類別的一致性程度來確定場景類別維度的自洽性，并且基于從所述商戶門頭畫面提取的商戶名稱與所述文本數據指示的商戶名稱的一致性程度來確定商戶名稱維度的自洽性。

可選地，在上述方法中，所述文本數據還用于指示商戶地址以及發送文本數據和圖像數據的終端的位置信息。

可選地，在上述方法中，在步驟A22)中，還基于所述文本數據指示的商戶地址與位置信息的一致性程度來確定地理位置維度的自洽性。