[發明專利]用于驗證用戶數據的方法、裝置和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202011362230.4
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112990939A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 馬博良;韓博文;李志彬;陸超豪;金思源;馮興;呼如生
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F16/35;G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 李湘;姜冰

1.一種用于驗證用戶數據的方法，其特征在于，所述方法包含在計算機系統處執行的下列步驟：

A1)接收與用戶相關聯的文本數據和圖像數據；

A2)確定所述文本數據和圖像數據在一個或多個維度上的自洽性；

A3)確定所述文本數據和圖像數據與預先存儲的本地數據在一個或多個維度上的匹配性；以及

A4)基于所述自洽性和匹配性確定所述文本數據和圖像數據是否通過驗證。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述文本數據用于指示商戶名稱和場景類別，所述圖像數據用于呈現場景畫面和商戶門頭畫面。

3.如權利要求2所述的方法，其中，步驟A2)包括：

A21)利用場景分類算法確定所述場景畫面所代表的場景類別并且利用光學字符識別算法從所述商戶門頭畫面中提取商戶名稱；以及

A22)確定場景類別維度和商戶名稱維度中的至少一個的自洽性，其中，基于從所述場景畫面識別的場景類別與所述文本數據指示的場景類別的一致性程度來確定場景類別維度的自洽性，并且基于從所述商戶門頭畫面提取的商戶名稱與所述文本數據指示的商戶名稱的一致性程度來確定商戶名稱維度的自洽性。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述文本數據還用于指示商戶地址以及發送文本數據和圖像數據的終端的位置信息。

5.如權利要求4所述的方法，其中，在步驟A22)中，還基于所述文本數據指示的商戶地址與位置信息的一致性程度來確定地理位置維度的自洽性。

6.如權利要求4所述的方法，其中，所述圖像數據還用于呈現商戶的證照文件。

7.如權利要求6所述的方法，其中，步驟A3)包括：

A31)利用光學字符識別算法確定所述證照文件中的身份標識信息；

A32)確定身份標識維度、商戶名稱維度和地理位置維度中的至少一個的匹配性，其中，基于從所述證照文件識別的身份標識信息與本地或遠程數據庫存儲的身份標識信息的一致性程度來確定身份標識維度的匹配性，基于從所述商戶門頭畫面提取的商戶名稱、所述文本數據指示的商戶名稱和本地或遠程數據庫存儲的商戶名稱的一致性程度來確定商戶名稱維度的匹配性，并且基于所述文本數據指示的商戶地址、位置信息和本地或遠程數據庫存儲的商戶地址的一致性程度確定地理位置維度的匹配性。

8.如權利要求2-7中任意一項所述的方法，其中，步驟A3)包括：

A31)利用分類器，由從所述商戶門頭畫面中提取的商戶名稱與文本數據所指示的商戶名稱中的至少一項確定商戶所屬的行業類別；以及

A32)基于利用所述分類器確定的行業類別與本地或遠程數據庫存儲的行業類別的一致性程度來確定行業類別維度的匹配性。

9.如權利要求8所述的方法，其中，執行下列步驟以生成所述分類器：

B1)獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集包含多個具有行業類別標簽并被賦予相應權重的商戶名稱樣本；

B2)利用第一分類器和第二分類器分別生成各個商戶名稱樣本所屬行業類別的第一預測概率向量和第二預測概率向量；

B3)基于各個商戶名稱樣本的第一預測概率向量和第二預測概率向量分別確定第一分類器和第二分類器的預測結果相對于行業類別標簽的總體偏差程度；以及

B4)聯合所述第一分類器和第二分類器以得到所述分類器，其中，基于第一分類器和第二分類器的預測結果相對于行業類別標簽的總體偏差程度來確定所述第一分類器和第二分類器的權重。

10.如權利要求9所述的方法，其中，所述第一分類器為雙隱層神經網絡模型，并且第二分類器為BERT模型。