[發明專利]一種長時間序列數據管理和可視化方法

在審

• 申請號: 202011358853.4
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112395336A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 徐佳佳;易忠;李曼麗;趙晶晶;何磊;張海英;邱逸昌;李夢;韓興龍;周樂;趙永平;張旭明;袁坤;曹志杰;原奕;黃魁;仇玉雪
• 申請（專利權）人: 北京衛星環境工程研究所
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/26;G06F16/2458
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請提供一種長時間序列數據管理和可視化方法，所述方法包括如下步驟：確定長時間序列數據的降精尺度集Tc；根據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理，得到多個時間序列數據子集，并將各個時間序列數據子集存儲到數據庫中；獲取用戶設定的數據查詢時間寬度T_w；從數據庫中檢索滿足所述時間寬度T_w的時間序列數據子集，并將其以曲線的方式在客戶端進行展示。本發明提供的長時間序列數據管理和可視化方法能夠完成時序數據曲線的可視化，該方法采用了降精處理的方法，以不同的降精尺度實現對長時間序列數據的降精處理，并將降精處理得到的時間序列數據子集存儲在數據庫中，以便于后期對長時間序列數據進行管理和可視化展示。

技術領域

本申請涉及工業數據采集存儲技術領域，尤其涉及一種長時間序列數據管理和可視化方法。

背景技術

隨著5G技術的發展，物聯網技術已經被廣泛應用到城市管理、物流管理以及工業生產過程中，這就涉及到長時間的時間序列數據的存儲。目前，已經有了較多的時間序列數據庫技術，能夠解決長時間的海量數據的存儲問題，但是，后期長時間序列數據的可視化尚未有較好的方法，而且無論是采用像素點直接生成圖片，還是直接利用可視化插件，都難以直接完成時序數據曲線的可視化。

發明內容

本申請的目的是針對以上問題，提供一種長時間序列數據管理和可視化方法。

本申請提供一種長時間序列數據管理和可視化方法，所述方法包括如下步驟：

S1、確定長時間序列數據的降精尺度集Tc；

S2、根據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理，得到多個時間序列數據子集，并將各個時間序列數據子集存儲到數據庫中；

S3、獲取用戶設定的數據查詢時間寬度T_w；

S4、從數據庫中檢索滿足所述時間寬度T_w的時間序列數據子集，并將其以曲線的方式在客戶端進行展示。

進一步的，所述降精尺度集Tc包括n個數值互不相同的降精尺度，n為2～20中的任意自然數。

進一步的，確定長時間序列數據的降精尺度集Tc的方法包括：

S10、判斷長時間序列數據的數據類型是否為實時數據；

S11、當長時間序列數據的數據類型是實時數據時，根據采集設備的采樣周期確定降精尺度集Tc；

S12、當長時間序列數據的數據類型不是實時數據時，采用如下步驟來確定降精尺度集Tc：

S121、根據長時間序列數據的原始采樣頻率F₀來確定最小時間寬度Tc_min，Tc_min的表達式為Tc_min＝1/F₀；

S122、確定最大時間寬度Tc_max，Tc_max的表達式為

Tc_max＝Pmax/[(Te-Ts)*F₀]

其中，Pmax為可視化工具所能容納的最大數據集，Te為長時間序列數據的結束時間，Ts為長時間序列數據的開始時間，F₀為長時間序列數據的原始采樣頻率；

S123、在Tc_min～Tc_max范圍內選取n個互不相同的數值，組成降精尺度集Tc。

進一步的，根據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理時，具體包括：

S20、判斷長時間序列數據的數據類型是否為實時數據；