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[發明專利]一種長時間序列數據管理和可視化方法在審

專利信息
申請號: 202011358853.4 申請日: 2020-11-27
公開(公告)號: CN112395336A 公開(公告)日: 2021-02-23
發明(設計)人: 徐佳佳;易忠;李曼麗;趙晶晶;何磊;張海英;邱逸昌;李夢;韓興龍;周樂;趙永平;張旭明;袁坤;曹志杰;原奕;黃魁;仇玉雪 申請(專利權)人: 北京衛星環境工程研究所
主分類號: G06F16/248 分類號: G06F16/248;G06F16/26;G06F16/2458
代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435 代理人: 郭棟梁
地址: 100094 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 長時間 序列 數據管理 可視化 方法
【權利要求書】:

1.一種長時間序列數據管理和可視化方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

S1、確定長時間序列數據的降精尺度集Tc;

S2、根據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理,得到多個時間序列數據子集,并將各個時間序列數據子集存儲到數據庫中;

S3、獲取用戶設定的數據查詢時間寬度Tw

S4、從數據庫中檢索滿足所述時間寬度Tw的時間序列數據子集,并將其以曲線的方式在客戶端進行展示。

2.根據權利要求1所述的長時間序列數據管理和可視化方法,其特征在于,所述降精尺度集Tc包括n個數值互不相同的降精尺度,n為2~20中的任意自然數。

3.根據權利要求2所述的長時間序列數據管理和可視化方法,其特征在于,確定長時間序列數據的降精尺度集Tc的方法包括:

S10、判斷長時間序列數據的數據類型是否為實時數據;

S11、當長時間序列數據的數據類型是實時數據時,根據采集設備的采樣周期確定降精尺度集Tc;

S12、當長時間序列數據的數據類型不是實時數據時,采用如下步驟來確定降精尺度集Tc:

S121、根據長時間序列數據的原始采樣頻率F0來確定最小時間寬度Tcmin,Tcmin的表達式為Tcmin=1/F0

S122、確定最大時間寬度Tcmax,Tcmax的表達式為

Tcmax=Pmax/[(Te-Ts)*F0]

其中,Pmax為可視化工具所能容納的最大數據集,Te為長時間序列數據的結束時間,Ts為長時間序列數據的開始時間,F0為長時間序列數據的原始采樣頻率;

S123、在Tcmin~Tcmax范圍內選取n個互不相同的數值,組成降精尺度集Tc。

4.根據權利要求3所述的長時間序列數據管理和可視化方法,其特征在于,根據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理時,具體包括:

S20、判斷長時間序列數據的數據類型是否為實時數據;

S21、當長時間序列數據的數據類型是實時數據時,將采集設備采集到的原始數據存儲到數據庫中,并在存儲的過程中,依據降精尺度集Tc對長時間序列數據進行降精處理;

S22、當長時間序列數據的數據類型不是實時數據時,判斷數據文件的大小是否超過初始設定值D0

S221、當數據文件的大小超過初始設定值D0時,采用Map-Reduce編程模型來完成降精處理;

S222、當數據文件的大小未超過初始設定值D0時,采用單機程序來完成降精處理。

5.根據權利要求4所述的長時間序列數據管理和可視化方法,其特征在于,所述初始設定值D0的取值為20G。

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