[發明專利]一種電動汽車遠距離充電輔助決策方法有效
| 申請號: | 202011357776.0 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112406874B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 焦豐順 | 申請(專利權)人: | 深圳供電局有限公司 |
| 主分類號: | B60W40/00 | 分類號: | B60W40/00;B60W50/00;B60L53/00 |
| 代理公司: | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊賢卿 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電動汽車 遠距離 充電 輔助 決策 方法 | ||
本發明提供一種電動汽車遠距離充電輔助決策方法,根據預設的駕駛者信息、車輛信息、目的地信息及用車時段信息,結合相應的決策參考信息,預測優選路徑信息,并確定全程的行車模擬數據,進一步估算車輛出行過程中的總能耗值及行駛能耗變化數據,生成初步出行充電計劃,選擇最優的初步出行充電計劃作為最終的出行充電計劃。本發明為駕駛者提供滿足電動汽車遠距離充電需求的出行計劃,并有效提高出行計劃的可靠性。
技術領域
本發明涉及電動汽車技術領域,特別是涉及一種電動汽車遠距離充電輔助決策方法。
背景技術
電動汽車因其在使用過程中的環保特性,能源獲取的可持續性,以及相關產業在國內的可開拓性而受到國家層面的重視和支持,進而,近年來在國內(尤其是大城市)得到了快速的發展。然而,一些很實際的問題出現了:現階段的電動汽車普遍存在續航里程短(普遍只有燃油車的一半,多為300公里級)、充電時間長(快充模式也普遍在小時級)的問題,在電動汽車使用過程中,車主們普遍遇到過實際可用的充電設施不足的問題,這不僅嚴重制約了電動汽車的銷售,而且制約了電動汽車的應用方式。例如,電動汽車用戶在不了解路況信息和充電設置分布,或有充足外部保障的情況下,很少會駕駛電動汽車進行長途旅行。
隨著以“云大物智移”技術為代表的“互聯網+”技術走向成熟,電動汽車自身的交通、能源、信息等屬性陸續得以開發,各種充電軟件營運而生,但現有技術尚未圍繞電動汽車遠距離出行這一問題,未有有效的出可行的解決方案及其產品。
發明內容
本發明的目的在于,提出一種電動汽車遠距離充電輔助決策方法,解決電動汽車遠距離出行充電可靠性差的技術問題。
本發明的一方面,提供一種電動汽車遠距離充電輔助決策方法,包括以下步驟:
步驟S1,車載控制終端獲取預設的駕駛者信息、車輛信息、目的地信息及用車時段信息并輸出給遠程決策終端;所述遠程決策終端根據接收的駕駛者信息、車輛信息、目的地信息及用車時段信息調取相應的決策參考信息,并將所述決策參考信息返回給所述車載控制終端;其中,所述決策參考信息包括用戶信息、電動車信息、充電站信息、交通信息、地理氣象信息;
步驟S2,車載控制終端根據目的地信息和交通信息,預測優選路徑信息并展示給駕駛者,響應于所述駕駛者的選擇指令選擇一條作為最優路徑;
步驟S3,車載控制終端根據選擇的最優路徑結合與所述最優路徑相應的交通信息和氣象信息,構建行車路線道路模型;以及,根據選擇的最優路徑,結合出行車輛信息,獲取所述最優路徑沿途的可選充電設施的數量和技術參數;
步驟S4,車載控制終端根據駕駛者信息、電動車信息確定電動汽車模型,根據電動汽車模型和行車路線道路模型確定全程的行車模擬數據;并根據所述行車模擬數據估算車輛出行過程中的總能耗值及行駛能耗變化數據;其中,所述行車模擬數據包括車輛的動能、勢能、風阻、車內外溫差及關鍵參數隨時間的變化情況;
步驟S5,車載控制終端根據預設的電池使用策略通過車輛出行過程中的總能耗值及行駛能耗變化數據,確定車輛充電節點的規劃數據,并將出行區間劃分為多個區段作為初步出行充電計劃;
步驟S6,車載控制終端獲取與所述初步出行充電計劃相關的充電設施配套情況及每個充電設施的使用信息并向駕駛者進行展示;根據所述駕駛者輸入的選擇指令選擇最優的初步出行充電計劃作為最終的出行充電計劃。
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