[發明專利]事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011356616.4
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112507700A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 李心雨;李法遠;潘祿;陳玉光
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/35;G06F16/332
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本申請公開了事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，具體涉及自然語言處理、深度學習、知識圖譜等人工智能技術領域。具體實現方案為：獲取事件描述文本；根據事件描述文本確定至少一種候選事件類型，其中，候選事件類型對應于一組詢問語句；根據詢問語句，從事件描述文本之中抽取對應的事件元素，能夠有效降低事件元素抽取對事件定義體系的依賴性，有效提升事件元素的抽取效果，并且具有較好的泛化能力。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及自然語言處理、深度學習、知識圖譜等人工智能技術領域，尤其涉及事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術；人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。

事件抽取(Event Extraction)技術是指解析事件描述自然文本，獲取結構化的事件描述信息，事件抽取是將客觀世界中豐富的無結構化文本轉化為結構化知識的重要途徑，在金融風控、輿論監控等方面有著廣泛的應用前景。

發明內容

提供了一種事件抽取方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。

根據第一方面，提供了一種事件抽取方法，包括：獲取事件描述文本；根據所述事件描述文本確定至少一種候選事件類型，其中，所述候選事件類型對應于一組詢問語句；根據所述詢問語句，從所述事件描述文本之中抽取對應的事件元素。

根據第二方面，提供了一種事件抽取裝置，包括：獲取模塊，用于獲取事件描述文本；確定模塊，用于根據所述事件描述文本確定至少一種候選事件類型，其中，所述候選事件類型對應于一組詢問語句；抽取模塊，用于根據所述詢問語句，從所述事件描述文本之中抽取對應的事件元素。

根據第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本申請實施例的事件抽取方法。

根據第四方面，提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請實施例公開的事件抽取方法。

根據第五方面，提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，當所述計算機程序由處理器執行時實現本申請實施例公開的事件抽取方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請第一實施例的示意圖；

圖2是根據本申請第二實施例的示意圖；

圖3是根據本申請第三實施例的示意圖；

圖4是根據本申請第四實施例的示意圖；

圖5是用來實現本申請實施例的事件抽取方法的電子設備的框圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本申請的示范性實施例做出說明，其中包括本申請實施例的各種細節以助于理解，應當將它們認為僅僅是示范性的。因此，本領域普通技術人員應當認識到，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本申請的范圍和精神。同樣，為了清楚和簡明，以下的描述中省略了對公知功能和結構的描述。