[發明專利]事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011356616.4 | 申請日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN112507700A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 李心雨;李法遠;潘祿;陳玉光 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/279 | 分類號: | G06F40/279;G06F40/35;G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韓海花 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 事件 抽取 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種事件抽取方法,包括:
獲取事件描述文本;
根據所述事件描述文本確定至少一種候選事件類型,其中,所述候選事件類型對應于一組詢問語句;
根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取對應的事件元素。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取對應的事件元素,包括:
根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取出事件觸發詞、事件類型、事件論元,以及論元角色;
將所述事件觸發詞、所述事件類型、所述事件論元,以及所述論元角色作為所述對應的事件元素。
3.根據權利要求2所述的方法,所述詢問語句包括:至少一條第一詢問語句,所述第一詢問語句對應于一類所述事件類型,所述事件類型對應于至少一條第二詢問語句,所述第二詢問語句還對應于一種論元角色,所述第一詢問語句被用于抽取所述事件描述文本之中的所述事件觸發詞和所述事件類型,所述第二詢問語句被用于抽取所述事件論元和所述論元角色。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取出事件觸發詞和事件類型,包括:
從所述事件描述文本中識別出與所述第一詢問語句相匹配的觸發詞,并將所述相匹配的觸發詞作為所述事件觸發詞;
將與所述第一詢問語句對應的所述事件類型作為抽取到的事件類型。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取出所述事件論元和所述論元角色,包括:
確定與所述抽取到的事件類型對應的至少一條第二詢問語句;
從所述事件描述文本中識別出與所述第二詢問語句相匹配的事件論元,并將所述相匹配的事件論元為抽取到的事件論元;
將與所述第二詢問語句對應的所述論元角色作為抽取到的論元角色。
6.根據權利要求4所述的方法,其中,所述從所述事件描述文本中識別出與所述第一詢問語句相匹配的觸發詞,包括:
將所述事件描述文本和所述第一詢問語句輸入至預訓練的事件觸發詞抽取模型中,以得到所述事件觸發詞抽取模型輸出的所述相匹配的觸發詞。
7.根據權利要求5所述的方法,其中,所述從所述事件描述文本中識別出與所述第二詢問語句相匹配的事件論元,包括:
將所述事件描述文本和所述第二詢問語句輸入至預訓練的事件論元抽取模型中,以得到所述事件論元抽取模型輸出的所述相匹配的事件論元。
8.一種事件抽取裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取事件描述文本;
確定模塊,用于根據所述事件描述文本確定至少一種候選事件類型,其中,所述候選事件類型對應于一組詢問語句;
抽取模塊,用于根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取對應的事件元素。
9.根據權利要求8所述的裝置,其中,所述抽取模塊,包括:
抽取子模塊,用于根據所述詢問語句,從所述事件描述文本之中抽取出事件觸發詞、事件類型、事件論元,以及論元角色;
獲取子模塊,用于將所述事件觸發詞、所述事件類型、所述事件論元,以及所述論元角色作為所述對應的事件元素。
10.根據權利要求9所述的裝置,所述詢問語句包括:至少一條第一詢問語句,所述第一詢問語句對應于一類所述事件類型,所述事件類型對應于至少一條第二詢問語句,所述第二詢問語句還對應于一種論元角色,所述第一詢問語句被用于抽取所述事件描述文本之中的所述事件觸發詞和所述事件類型,所述第二詢問語句被用于抽取所述事件論元和所述論元角色。
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