[發明專利]基于圖像識別的廚房環境監控系統及方法在審
| 申請號: | 202011352907.6 | 申請日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN112487944A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 陳雅倩 | 申請(專利權)人: | 馬鞍山寧聚信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京華際知識產權代理有限公司 11676 | 代理人: | 馮春回 |
| 地址: | 243051 安徽省馬鞍山*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 識別 廚房 環境 監控 系統 方法 | ||
1.基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,包括:廚房監控終端、監控中心以及若干監控攝像頭;所述廚房監控終端分別與監控攝像頭電連接;所述廚房監控終端與監控中心通信連接;
所述廚房監控終端包括微處理器、存儲模塊、圖像處理模塊、廚房蟲害識別模塊以及無線傳輸模塊;所述微處理器分別與存儲模塊、圖像處理模塊、廚房蟲害識別模塊、若干監控攝像頭以及無線傳輸模塊電信號連接;
所述監控攝像頭安裝在廚房內頂部或側部,用于拍攝廚房圖像并傳遞圖像處理模塊;所述圖像處理模塊對廚房圖像平均分割成若干廚房夜間子圖并傳遞至廚房蟲害識別模塊;所述廚房蟲害識別模塊對比廚房夜間子圖與蟲害模型庫獲取蟲害識別結果并傳遞至微處理器;
若所述蟲害識別結果為存在蟲害,則所述微處理器控制無線傳輸模塊傳遞廚房圖像以及對應的蟲害識別結果至監控中心。
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述存儲模塊內預存儲蟲害模型庫;所述蟲害模型庫包括若干不同類型的蟲害特征模型。
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述廚房蟲害識別模塊對廚房夜間子圖特征提取獲取當前圖像特征;所述廚房蟲害識別模塊對比當前圖像特征與各蟲害特征模型獲取子圖識別結果;所述廚房蟲害識別模塊根據若干子圖識別結果獲取蟲害識別結果。
4.根據權利要求3所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述監控中心包括圖像采集器以及特征訓練模塊;所述圖像采集器采集同種類型的蟲害圖像作為對應類型的蟲害圖像樣本;所述特征訓練模塊對蟲害圖像樣本中的蟲害圖像提取獲取當前蟲害特征;所述特征訓練模塊對同類型的當前蟲害特征訓練獲取對應蟲害類型的蟲害特征模型。
5.根據權利要求4所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述監控中心更新各類型的蟲害特征模型至存儲模塊內的蟲害模型庫。
6.根據權利要求5所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,廚房內還安裝有煙霧傳感器、濕度傳感器、溫度傳感器以及報警器;所述微處理器分別與煙霧傳感器、濕度傳感器、溫度傳感器以及報警器電信號連接;
所述煙霧傳感器用于檢測廚房內煙霧濃度并傳遞至微處理器;所述微處理器對比煙霧濃度大于煙霧濃度閾值,控制報警器報警并傳遞報警信息至監控中心;
所述濕度傳感器用于檢測廚房內濕度并傳遞至微處理器;所述微處理器對比濕度大于濕度閾值,控制報警器報警并傳遞報警信息至監控中心;
所述溫度傳感器用于檢測廚房內溫度并傳遞微處理器;所述微處理器對比溫度大于溫度閾值,控制報警器報警并傳遞報警信息至監控中心。
7.根據權利要求6所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述監控中心內設有參數設置模塊;所述參數設置模塊用于設置煙霧濃度閾值、濕度閾值以及溫度閾值并傳遞至廚房監控終端。
8.根據權利要求7所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,所述參數設置模塊,用于設置監控攝像頭拍攝圖像的間隔時間并傳遞至廚房監控終端。
9.根據權利要求8所述的基于圖像識別的廚房環境監控系統,其特征在于,廚房內安裝有與微處理器電信號連接的紅外傳感器,用于監控動物并傳遞至微處理器;若所述紅外傳感器檢測到紅外信號,微處理器控制監控攝像頭拍攝廚房圖像。
10.基于圖像識別的廚房環境監控方法,其特征在于,包括如下過程:
A00:監控攝像頭拍攝廚房圖像并傳遞圖像處理模塊;
A01:圖像處理模塊對廚房圖像平均分割成若干廚房夜間子圖并傳遞至廚房蟲害識別模塊;
A02:廚房蟲害識別模塊對比廚房夜間子圖與蟲害模型庫獲取蟲害識別結果并傳遞至微處理器;
A03:微處理器判斷蟲害識別結果是否為存在蟲害;若是,則執行A04;若否,則執行A00;
A05:微處理器控制無線傳輸模塊傳遞廚房圖像以及對應的蟲害識別結果至監控中心。
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