[發(fā)明專利]獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)設(shè)備、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011352731.4
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN114549951A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 未嵐大陸（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 董超男;張穎玲

本申請實施例公開了獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中應(yīng)用于終端設(shè)備的獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法包括：獲得目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一信息和第二信息，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中除私密信息之外的其它信息；提取第一信息的特征以及第二信息的特征并發(fā)送。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及訓(xùn)練數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)設(shè)備、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，在應(yīng)用時將采集到的圖像、音頻等數(shù)據(jù)直接輸入至訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用。可以理解，要想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用準確，需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通常數(shù)量級為萬級以上。以訓(xùn)練數(shù)據(jù)為圖像為例，圖像通常為對現(xiàn)場場景進行拍攝而得到，如以對院子場景進行拍攝為例，拍攝到的圖像中可能會出現(xiàn)有對象私密信息，如某個人的人臉、院落中的標志性建筑(利用該標志性建筑可定位出該院落是誰家的院落)等。在用于使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的設(shè)備和采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)的設(shè)備不是同一設(shè)備的情況下，采集設(shè)備會將自身采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如圖像發(fā)送至訓(xùn)練設(shè)備，訓(xùn)練設(shè)備使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練。這種直接傳輸包括有對象私密信息的訓(xùn)練數(shù)據(jù)到訓(xùn)練設(shè)備的方案，可能會導(dǎo)致私密信息的泄露，不利于對私密信息的保護。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題，本申請實施例提供一種獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法、相關(guān)設(shè)備、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

本申請實施例提供一種獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，應(yīng)用于服務(wù)器中，包括：

獲得第一信息的特征以及第二信息的特征，其中第一信息表征目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的私密信息，第二信息表征為目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中除所述私密信息之外的其它信息；

依據(jù)第一信息的特征以及第二信息的特征，對目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行構(gòu)建；

將構(gòu)建出的數(shù)據(jù)確定為期望訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

上述方案中，所述目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)為圖像，所述圖像包括第一子圖像和第二子圖像，其中所述第一子圖像表征為私密信息，所述第二子圖像為所述目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中除表征為私密信息之外的其它信息；

相應(yīng)的，所述獲得目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中第一信息的特征以及第二信息的特征，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中除所述私密信息之外的其它信息；依據(jù)第一信息的特征以及第二信息的特征，對目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行構(gòu)建；將構(gòu)建出的數(shù)據(jù)確定為期望訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：

接收第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征；或者，提取第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征；

依據(jù)第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征，對圖像進行構(gòu)建；

將構(gòu)建出的圖像確定為期望圖像。

上述方案中，所述依據(jù)第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征，對圖像進行構(gòu)建，包括：

將第一子圖像的特征和第二子圖像的特征輸入至訓(xùn)練好的生成模型，由所述生成模型進行圖像的構(gòu)建；

其中，所述生成模型在損失函數(shù)低于閾值的情況下被訓(xùn)練好，所述生成模型包括至少兩個反卷積層，將第一子圖像的特征和第二子圖像的特征經(jīng)由所述至少兩個反卷積層進行反卷積操作而得到構(gòu)建出的圖像。

上述方案中，所述第一子圖像和第二子圖像的特征均為圖像的淺層特征。

本申請實施例提供一種獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，應(yīng)用于終端設(shè)備中，包括：

獲得目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一信息和第二信息，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓(xùn)練數(shù)據(jù)中除私密信息之外的其它信息；

提取第一信息的特征以及第二信息的特征并發(fā)送。