[發明專利]獲得訓練數據的方法、相關設備、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011352731.4
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN114549951A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 陳鵬
• 申請（專利權）人: 未嵐大陸（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 董超男;張穎玲

1.一種獲得訓練數據的方法，應用于服務器中，其特征在于，包括：

獲得第一信息的特征以及第二信息的特征，其中第一信息表征目標訓練數據中的私密信息，第二信息表征為目標訓練數據中除所述私密信息之外的其它信息；

依據第一信息的特征以及第二信息的特征，對目標訓練數據進行構建；

將構建出的數據確定為期望訓練數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標訓練數據為圖像，所述圖像包括第一子圖像和第二子圖像，其中所述第一子圖像表征為私密信息，所述第二子圖像為所述目標訓練數據中除表征為私密信息之外的其它信息；

相應的，所述獲得目標訓練數據中第一信息的特征以及第二信息的特征，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓練數據中除所述私密信息之外的其它信息；依據第一信息的特征以及第二信息的特征，對目標訓練數據進行構建；將構建出的數據確定為期望訓練數據，包括：

接收第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征；或者，提取第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征；

依據第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征，對圖像進行構建；

將構建出的圖像確定為期望圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征，對圖像進行構建，包括：

將第一子圖像的特征和第二子圖像的特征輸入至訓練好的生成模型，由所述生成模型進行圖像的構建；

其中，所述生成模型在損失函數低于閾值的情況下被訓練好，所述生成模型包括至少兩個反卷積層，將第一子圖像的特征和第二子圖像的特征經由所述至少兩個反卷積層進行反卷積操作而得到構建出的圖像。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一子圖像和第二子圖像的特征均為圖像的淺層特征。

5.一種獲得訓練數據的方法，應用于終端設備中，其特征在于，包括：

獲得目標訓練數據，所述目標訓練數據包括第一信息和第二信息，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓練數據中除私密信息之外的其它信息；

提取第一信息的特征以及第二信息的特征并發送。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標訓練數據為圖像；相應的，所述提取第一信息的特征以及第二信息的特征，包括：

將所述圖像輸入至特征提取模型；或者將所述圖像中的第一子圖像以及第二子圖像輸入至特征提取模型；所述第一子圖像表征為私密信息，所述第二子圖像為所述目標訓練數據中除表征為私密信息之外的其它信息；所述特征提取模型包括至少兩個卷積層；利用所述至少兩個卷積層中位置靠前的至少一個卷積層進行圖像淺層特征的提取，得到第一子圖像的特征以及第二子圖像的特征。

7.一種服務器，其特征在于，包括：獲得單元、構建單元及確定單元；其中，

獲得單元，用于獲得第一信息的特征以及第二信息的特征，其中第一信息表征目標訓練數據中的私密信息，第二信息表征為目標訓練數據中除所述私密信息之外的其它信息；

構建單元，用于依據第一信息的特征以及第二信息的特征，對目標訓練數據進行構建；

確定單元，用于將構建出的數據確定為期望訓練數據。

8.一種終端設備，其特征在于，包括：獲得單元、提取單元及發送單元；其中，

獲得單元，用于獲得目標訓練數據，所述目標訓練數據包括第一信息和第二信息，其中第一信息表征私密信息，第二信息表征為目標訓練數據中除私密信息之外的其它信息；

提取單元，用于提取第一信息的特征以及第二信息的特征；

發送單元，用于發送第一信息的特征和第二信息的特征。