[發明專利]一種基于大數據的財務咨詢智能引導系統

有效

• 申請號: 202011348570.1
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112509575B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 張燎
• 申請（專利權）人: 上海濟邦投資咨詢有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;H04M3/42;H04M3/493;H04M3/51;H04M3/523
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 王俊曉

1.一種基于大數據的財務咨詢智能引導系統，其特征在于，所述財務咨詢智能引導系統包括采集模塊、分離模塊、推薦模塊、引導判斷模塊以及大數據平臺；

其中，所述采集模塊用于采集財務咨詢用戶來電的實時語音數據；所述分離模塊用于將實時語音數據內的關鍵詞進行提取；所述推薦模塊用于對咨詢用戶進行財務推薦；

其中，所述引導判斷模塊用于對咨詢用戶進行引導，具體為：

步驟一：獲取實時語音數據內的關鍵詞所對應的財務推薦信息，并對顧客進行播放，在播放期間，獲取咨詢用戶的反饋音頻，并通過反饋模型獲得用戶的接受值；

步驟二：當用戶的接受值大于1時，獲取用戶的反饋音頻，并通過分析模型獲得財務推薦信息內用戶最感興趣信息；

步驟三：接通用戶最感興趣信息所對應的咨詢專家為咨詢的用戶進行服務；

所述財務推薦信息包括業務名稱、投資回報、投資風險以及投資金額，且所述財務推薦信息均為MP3格式的音頻；所述財務推薦信息跟隨咨詢公司業務變動而更改；

其中，推薦模塊用于對咨詢用戶進行財務推薦具體為，獲取關鍵詞，將出現次數最多的關鍵詞標記為財務推薦關鍵詞，并獲取財務推薦關鍵詞所對應的財務推薦信息；

其中，財務推薦信息存儲在大數據平臺內；

所述通過反饋模型獲得用戶的接受值具體為：

A1：獲取播放財務推薦信息中咨詢用戶的實時音頻數據，并將該實時音頻數據標記為反饋音頻；

A2：將反饋音頻進行降噪處理，并將進行降噪處理后的反饋音頻標記為處理音頻；

A3：獲取處理音頻內的關鍵詞以及每個關鍵詞出現在處理音頻時間；

A4：當處理音頻某一時刻內呼吸頻率小于K1時，標記出現呼吸頻率小于K1的時間段為興趣時間段，并獲取興趣時間段的起始時間與結束時間；

A5：當興趣時間段出現的次數大于P1時，則用戶的接受值為3；當興趣時間段出現的次數大于P2且小于P1時，則用戶的接受值為2；當興趣時間段出現的次數大于P3且小于P2時，則用戶的接受值為1；當興趣時間段出現的次數為零時，則用戶的接受值為0；

所述當用戶的接受值大于1時，獲取用戶的反饋音頻，并通過分析模型獲得財務推薦信息內用戶最感興趣信息，具體為：

B1：獲取處理音頻內所有興趣時間段的起始時間與結束時間，并將起始時間與結束時間進行標記，得到標記時間節點；

B2：將標記時間節點代入反饋音頻內，獲得反饋音頻興趣時間段，并將反饋音頻興趣時間段內的關鍵詞進行提??；

B3：將關鍵詞進行統計，并將出現次數最多的關鍵詞標記為第一梯隊關鍵詞，所述第一梯隊關鍵詞即為財務推薦信息內用戶最感興趣信息；

其中，接通用戶最感興趣信息所對應的咨詢專家為咨詢的用戶進行服務，具體為：

C1：獲取第一梯隊關鍵詞所對應的咨詢客服，并將用戶咨詢來電接入第一梯隊關鍵詞所對應的咨詢客服；

C2：電話接通后，獲取實時用戶音頻信息，并通過大數據平臺查詢用戶身份值；

C3：咨詢客服通過身份值為客戶提供咨詢支持；

所述通過大數據平臺查詢用戶身份值具體為：

D1：獲取當前用戶的辦公位置坐標，當咨詢用戶的位置坐標對應為高級寫字樓時，身份值加3；當咨詢用戶的位置坐標對應為中級寫字樓時，身份值加2；當咨詢用戶的位置坐標對應為其他辦公場所時，身份值加1；

D2：獲取當前用戶的年度納稅額，當年度納稅額大于10萬時，身份值加3；當年度納稅額大于5萬且小于10萬時，身份值加2；當年度納稅額大于1萬且小于5萬時，身份值加1；當年度納稅額小于1萬時，身份值加0；

D3：獲取當前用戶的年度消費額，當年度消費額大于30萬時，身份值加3；當年度消費額大于20萬且小于30萬時，身份值加2；當年度消費額大于5萬且小于20萬時，身份值加1；當年度消費額小于5萬時，身份值加0；

D4：將步驟D1至步驟D3所對應的身份值累加得到用戶身份值；

所述高級寫字樓條件為年租金大于等于50萬；中級寫字樓的條件為年租金大于等于20萬且小于等于50萬；其他辦公場所的條件為年租金大于等于5萬且小于等于20萬；其中，辦公坐標具體為用戶納稅信息上對應公司的地址坐標；

所述年度納稅額通過納稅APP進行查詢；年度納稅額通過銀行系統進行查詢。