[發(fā)明專(zhuān)利]流量數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011347951.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112511384B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 雷達(dá)偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 廣州品唯軟件有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04L43/04 | 分類(lèi)號(hào): | H04L43/04;H04L43/08;H04L43/50;H04L41/14 |
| 代理公司: | 北京市萬(wàn)慧達(dá)律師事務(wù)所 11111 | 代理人: | 劉艷麗 |
| 地址: | 510220 廣東省廣州*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 流量 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及一種流量數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中的待處理流量數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的流量篩選方案對(duì)待處理流量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到目標(biāo)流量數(shù)據(jù);從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)中提取特征信息;通過(guò)流量評(píng)分模型和特征信息對(duì)目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選處理,得到有效流量數(shù)據(jù);其中,流量評(píng)分模型為預(yù)先采用與流量篩選方案對(duì)應(yīng)的流量樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型。采用本方法能夠有效地從局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中篩選出符合要求的有效流量數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種流量數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著測(cè)試技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于局域網(wǎng)中各系統(tǒng)接口之間數(shù)據(jù)交互的測(cè)試也逐漸成為測(cè)試中的重要環(huán)節(jié)。
然而,在局域網(wǎng)的日常測(cè)試環(huán)境中,各系統(tǒng)間接口交互的數(shù)據(jù)流量過(guò)于繁雜,因此,對(duì)測(cè)試環(huán)境中產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)難以進(jìn)行追蹤且無(wú)法識(shí)別其有效性。在傳統(tǒng)測(cè)試過(guò)程中,并不會(huì)針對(duì)局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,也無(wú)法從雜亂無(wú)章的局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中有效地篩選出符合要求的流量數(shù)據(jù)。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,提供一種能夠有效地從局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中篩選有效流量數(shù)據(jù)的流量數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
一種流量數(shù)據(jù)處理方法,上述方法包括:
獲取局域網(wǎng)測(cè)試環(huán)境中的待處理流量數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)的流量篩選方案對(duì)待處理流量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到目標(biāo)流量數(shù)據(jù);
從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)中提取特征信息;
通過(guò)流量評(píng)分模型和特征信息對(duì)目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選處理,得到有效流量數(shù)據(jù);其中,流量評(píng)分模型為預(yù)先采用與流量篩選方案對(duì)應(yīng)的流量樣本進(jìn)行訓(xùn)練的模型。
在一個(gè)實(shí)施例中,流量篩選方案為以待處理流量數(shù)據(jù)的協(xié)議類(lèi)型、請(qǐng)求端地址及端口、響應(yīng)端地址及端口、流量類(lèi)型、響應(yīng)狀態(tài)、黑名單流量和白名單流量之中的至少一項(xiàng)作為篩選依據(jù)進(jìn)行篩選。
在一個(gè)實(shí)施例中,上述方法還包括:
將篩選出的有效流量數(shù)據(jù)作為備用測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
在一個(gè)實(shí)施例中,上述方法還包括:
以篩選出的有效流量數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行用例自動(dòng)化生成、用例自動(dòng)化糾錯(cuò)、壓力測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試和/或魯棒性測(cè)試。
在一個(gè)實(shí)施例中,當(dāng)流量篩選方案為以請(qǐng)求端地址及端口和響應(yīng)端地址及端口作為篩選依據(jù)進(jìn)行篩選時(shí),根據(jù)預(yù)設(shè)的流量篩選方案對(duì)待處理流量數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,得到目標(biāo)流量數(shù)據(jù)之后,還包括:
以目標(biāo)流量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包包頭信息、請(qǐng)求方法信息、請(qǐng)求體中的關(guān)鍵字段及其值、響應(yīng)體中的關(guān)鍵字段及其值之中的至少一項(xiàng)作為二次篩選依據(jù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行二次篩選;
從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)中提取特征信息,包括:從二次篩選后的目標(biāo)流量數(shù)據(jù)中提取特征信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)中提取特征信息,包括:
從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)的請(qǐng)求端提取請(qǐng)求特征信息;和/或,從目標(biāo)流量數(shù)據(jù)的響應(yīng)端提取響應(yīng)特征信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,通過(guò)流量評(píng)分模型和特征信息對(duì)目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選處理,得到有效流量數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)特征信息生成特征序列,并將特征序列轉(zhuǎn)化為特征向量矩陣;將特征向量矩陣作為入?yún)⑤斎胫亮髁吭u(píng)分模型,得到流量評(píng)分模型輸出的評(píng)分大于預(yù)設(shè)閾值的有效流量數(shù)據(jù)。
在一個(gè)實(shí)施例中,方法還包括:
周期性獲取有效流量數(shù)據(jù)并對(duì)有效流量數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。
一種流量數(shù)據(jù)處理裝置,上述裝置包括:
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