[發明專利]流量數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011347951.8
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112511384B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 雷達偉
• 申請（專利權）人: 廣州品唯軟件有限公司
• 主分類號: H04L43/04
• 分類號: H04L43/04;H04L43/08;H04L43/50;H04L41/14
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 劉艷麗

1.一種流量數據處理方法，所述方法包括：

獲取局域網測試環境中的待處理流量數據；

根據以請求端地址及端口和響應端地址及端口作為篩選依據的流量篩選方案對所述待處理流量數據進行篩選，得到目標流量數據；以所述目標流量數據的數據包包頭信息、請求方法信息、請求體中的關鍵字段及其值、響應體中的關鍵字段及其值之中的至少一項作為二次篩選依據對所述目標流量數據進行二次篩選；

從所述二次篩選后的目標流量數據中提取特征信息；

通過流量評分模型和所述特征信息對所述目標流量數據進行數據篩選處理，得到有效流量數據；其中，所述流量評分模型為預先采用與所述流量篩選方案對應的流量樣本進行訓練的模型；

將篩選出的有效流量數據作為對應的備用測試數據進行分類存儲。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量篩選方案還包括以所述待處理流量數據的協議類型、流量類型、響應狀態、黑名單流量和白名單流量之中的至少一項作為篩選依據進行篩選。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

以所述備用測試數據進行用例自動化生成、用例自動化糾錯、壓力測試、穩定性測試和/或魯棒性測試。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述二次篩選后的目標流量數據中提取特征信息，包括：

從所述目標流量數據的請求端提取請求特征信息；和/或，從所述目標流量數據的響應端提取響應特征信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過流量評分模型和所述特征信息對所述目標流量數據進行數據篩選處理，得到有效流量數據，包括：

根據所述特征信息生成特征序列，并將所述特征序列轉化為特征向量矩陣；將所述特征向量矩陣作為入參輸入至所述流量評分模型，得到所述流量評分模型輸出的評分大于預設閾值的有效流量數據。

6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

周期性獲取所述有效流量數據并對所述有效流量數據的有效性進行驗證。

7.一種流量數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

流量數據篩選模塊，用于獲取局域網測試環境中的待處理流量數據，根據以請求端地址及端口和響應端地址及端口作為篩選依據的流量篩選方案對所述待處理流量數據進行篩選，得到目標流量數據，以所述目標流量數據的數據包包頭信息、請求方法信息、請求體中的關鍵字段及其值、響應體中的關鍵字段及其值之中的至少一項作為二次篩選依據對所述目標流量數據進行二次篩選；

流量特征提取模塊，用于從所述二次篩選后的目標流量數據中提取特征信息；

流量數據評價模塊，用于通過流量評分模型和所述特征信息對所述目標流量數據進行數據篩選處理，得到有效流量數據；其中，所述流量評分模型為預先采用與所述流量篩選方案對應的流量樣本進行訓練的模型；將篩選出的有效流量數據作為對應的備用測試數據進行分類存儲。

8.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。