[發明專利]一種前景圖像提取方法

在審

• 申請號: 202011342217.2
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112365519A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 林凡;張秋鎮;陳健民
• 申請（專利權）人: 廣州杰賽科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

本發明公開了一種前景圖像提取方法，包括：基于對稱消除背景方法對原始車輛背景模型進行處理，以獲得提取出無信息背景后的第一車輛背景模型；對所述第一車輛背景模型進行圖像分割處理，以獲得待處理的前景圖像；基于所述待處理的前景圖像中的紋理差別，對所述待處理的前景圖像進行陰影消除處理。本發明實施例提供的前景圖像提取方法，通過無信息背景的提取、圖像分割與陰影消除，提高了前景圖像提取的準確率，從而能夠穩定準確地識別車輛。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其是涉及一種前景圖像提取方法。

背景技術

現如今，圖像處理技術被廣泛地應用于車輛安全管理和道路交通管控等領域，通過高清視頻采集以及對車輛圖像的有效檢測和識別，為駕駛員和車輛管理調度中心提供了可視化的信息參考，實現了車輛的優化管理。背景與前景在圖像處理中是相對的兩個概念，通過對背景模型的處理，提取出運動車輛的前景圖像，這對于對象跟蹤、目標分類、行為理解等后期處理至關重要。

然而，現有的車輛前景圖像提取方法沒有考慮到來自圖像中存在的噪聲和陰影等的干擾，導致前景圖像的提取準確率較低。

發明內容

本發明提供一種前景圖像提取方法，以解決現有的前景圖像的提取準確率較低的技術問題，通過對背景模型的處理，提高了對前景圖像的提取準確率。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種前景圖像提取方法，包括：

基于對稱消除背景方法對原始車輛背景模型進行處理，以獲得提取出無信息背景后的第一車輛背景模型；

對所述第一車輛背景模型進行圖像分割處理，以獲得待處理的前景圖像；

基于所述待處理的前景圖像中的紋理差別，對所述待處理的前景圖像進行陰影消除處理。

作為其中一種優選方案，所述基于對稱消除背景方法對原始車輛背景模型進行處理，以獲得提取出無信息背景后的第一車輛背景模型的步驟，具體為：

基于幀間間隔比較法對所述原始車輛背景模型的每一像素點進行計算，以得到所述原始車輛背景模型的運動區域與靜止區域；

計算所述運動區域每一像素點對應的門限值；

以所述門限值對所述原始車輛背景模型進行更新，以獲得提取出無信息背景后的第一車輛背景模型。

作為其中一種優選方案，所述基于幀間間隔比較法對所述原始車輛背景模型的每一像素點進行計算的步驟，具體為：

根據各像素間的顏色距離公式進行計算：

D_k＝|R_(k-1)d-R_kd|+|G_(k-1)d-G_kd|+|B_(k-1)d-B_kd|

其中，R、G、B分別為顏色分量紅、綠、藍，k與d均為圖像對應的幀數。

作為其中一種優選方案，所述計算所述運動區域每一像素點對應的門限值的步驟，具體為：

根據如下公式計算所述運動區域每一像素點對應的門限值：

其中，T_i為門限值，C為常數，r_i為像素點在整個圖像中的比例。

作為其中一種優選方案，所述對所述第一車輛背景模型進行圖像分割處理，以獲得待處理的前景圖像的步驟，具體為：

構建所述第一車輛背景模型對應的圖形切割能量方程，并生成領域像素；

計算所述領域像素的連線權重；