[發明專利]抑郁等級測試系統

在審

• 申請號: 202011336311.7
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112614583A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 石涵宇
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/00;A61B5/16
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種抑郁等級測試系統。系統包括：問卷數據獲取模塊、視頻數據處理模塊、模型分析模塊以及模型測評模塊；問卷數據獲取模塊獲取待評估用戶的答題問卷數據以及答題視頻數據；視頻數據處理模塊根據答題問卷數據統計答題分數，并對答題視頻數據進行視頻幀抽取，得到與答題視頻數據對應的視頻幀集合；模型分析模塊將視頻幀集合中各視頻幀輸入已訓練的面部分析模型，得到各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，根據答題分數、各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，得到待評估用戶的待評估參數；模型測評模塊將待評估參數輸入已訓練的抑郁等級測試模型，得到抑郁等級測試結果。采用本系統能夠實現實時監控自身抑郁程度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種抑郁等級測試系統。

背景技術

抑郁癥又稱抑郁障礙，以顯著而持久的心境低落為主要特征，是心境障礙的主要類型。抑郁癥的主要表現包括：心境低落、思維遲緩、意志活動減退、認知功能損耗以及睡眠障礙等軀體癥狀。調查顯示，我國抑郁癥的發病率為3％-5％，目前國內有超過9000萬人口罹患抑郁癥。

傳統的抑郁癥狀篩查需要進行繁瑣的醫學診療，需要經過問卷調查、化驗、影響檢查等流程，需要醫生根據用戶的當前狀況、病史以及各種社會心理量表填寫情況進行抑郁程度評估。

然而，傳統抑郁癥狀篩查由于需要進行繁瑣的醫學診療，需要經過問卷調查、化驗、影響檢查等流程，存在篩查時間長的問題，無法支持用戶實時對自身抑郁程度進行監控。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種支持用戶實時對自身抑郁程度進行監控的抑郁等級測試系統。

一種抑郁等級測試系統，所述系統包括問卷數據獲取模塊、視頻數據處理模塊、模型分析模塊以及模型測評模塊；問卷數據獲取模塊獲取待評估用戶的答題問卷數據以及答題視頻數據；視頻數據處理模塊根據答題問卷數據統計答題分數，并對答題視頻數據進行視頻幀抽取，得到與答題視頻數據對應的視頻幀集合；模型分析模塊將視頻幀集合中各視頻幀輸入已訓練的面部分析模型，得到各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，根據答題分數、各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，得到待評估用戶的待評估參數；模型測評模塊將待評估參數輸入已訓練的抑郁等級測試模型，得到抑郁等級測試結果。

在其中一個實施例中，系統還包括面部分析模型訓練模塊，面部分析模型訓練模塊獲取攜帶表情類別標簽和眼球識別特征點標簽的樣本人臉數據，根據樣本人臉數據對初始面部分析模型進行訓練，得到已訓練的面部分析模型。

在其中一個實施例中，模型分析模塊還用于將視頻幀集合中各視頻幀輸入已訓練的面部分析模型中的人臉識別網絡，得到與各視頻幀對應的人臉圖像，將人臉圖像輸入已訓練的面部分析模型中的表情分類網絡，得到視頻幀的表情類別，并將人臉圖像輸入已訓練的面部分析模型中的眼球識別網絡，通過眼球識別網絡確定眼球識別特征點，根據眼球識別特征點定位眼球，得到眼球識別數據。

在其中一個實施例中，模型分析模塊還用于根據各視頻幀的表情類別，統計各表情類別對應的視頻幀所占答題視頻數據的第一時間比例，并根據眼球識別數據，確定各視頻幀的眼球凝視方向以及用戶眨眼次數，根據各視頻幀的眼球凝視方向，統計各眼球凝視方向對應的視頻幀所占答題視頻數據的第二時間比例，根據答題分數、第一時間比例、第二時間比例以及用戶眨眼次數，得到待評估用戶的待評估參數。

在其中一個實施例中，模型分析模塊還用于根據眼球識別數據，得到各視頻幀對應的眼球特征數據以及可識別眼球視頻幀數，根據眼球特征數據中的瞳孔位置，確定各視頻幀的眼球凝視方向，并根據可識別眼球視頻幀數，得到用戶眨眼次數。

在其中一個實施例中，系統還包括測試模型訓練模塊，測試模型訓練模塊獲取攜帶抑郁等級標簽的樣本訓練數據，根據樣本訓練數據對初始抑郁等級測試模型進行有監督學習訓練，得到已訓練的抑郁等級測試模型。