[發明專利]抑郁等級測試系統

在審

• 申請號: 202011336311.7
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112614583A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 石涵宇
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/00;A61B5/16
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

1.一種抑郁等級測試系統，所述系統包括問卷數據獲取模塊、視頻數據處理模塊、模型分析模塊以及模型測評模塊；

所述問卷數據獲取模塊獲取待評估用戶的答題問卷數據以及答題視頻數據；所述視頻數據處理模塊根據所述答題問卷數據統計答題分數，并對所述答題視頻數據進行視頻幀抽取，得到與所述答題視頻數據對應的視頻幀集合；所述模型分析模塊將所述視頻幀集合中各視頻幀輸入已訓練的面部分析模型，得到各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，根據所述答題分數、各視頻幀的表情類別以及眼球識別數據，得到所述待評估用戶的待評估參數；所述模型測評模塊將所述待評估參數輸入已訓練的抑郁等級測試模型，得到抑郁等級測試結果。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括面部分析模型訓練模塊，所述面部分析模型訓練模塊獲取攜帶表情類別標簽和眼球識別特征點標簽的樣本人臉數據，根據所述樣本人臉數據對初始面部分析模型進行訓練，得到已訓練的面部分析模型。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模型分析模塊還用于將所述視頻幀集合中各視頻幀輸入所述已訓練的面部分析模型中的人臉識別網絡，得到與各視頻幀對應的人臉圖像，將所述人臉圖像輸入所述已訓練的面部分析模型中的表情分類網絡，得到視頻幀的表情類別，并將所述人臉圖像輸入所述已訓練的面部分析模型中的眼球識別網絡，通過所述眼球識別網絡確定眼球識別特征點，根據所述眼球識別特征點定位眼球，得到眼球識別數據。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模型分析模塊還用于根據各視頻幀的表情類別，統計各表情類別對應的視頻幀所占答題視頻數據的第一時間比例，并根據所述眼球識別數據，確定各視頻幀的眼球凝視方向以及用戶眨眼次數，根據各所述視頻幀的眼球凝視方向，統計各眼球凝視方向對應的視頻幀所占答題視頻數據的第二時間比例，根據所述答題分數、所述第一時間比例、所述第二時間比例以及所述用戶眨眼次數，得到待評估用戶的待評估參數。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述模型分析模塊還用于根據眼球識別數據，得到各視頻幀對應的眼球特征數據以及可識別眼球視頻幀數，根據所述眼球特征數據中的瞳孔位置，確定各視頻幀的眼球凝視方向，并根據所述可識別眼球視頻幀數，得到用戶眨眼次數。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括測試模型訓練模塊，所述測試模型訓練模塊獲取攜帶抑郁等級標簽的樣本訓練數據，根據所述樣本訓練數據對初始抑郁等級測試模型進行有監督學習訓練，得到已訓練的抑郁等級測試模型。

7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模型測評模塊還用于將待評估參數輸入已訓練的抑郁等級測試模型，得到抑郁等級測試標簽，根據所述抑郁等級測試標簽，確定抑郁等級測試結果。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述模型測評模塊還用于當所述抑郁等級測試標簽表征為無抑郁時，得到抑郁等級測試結果為無抑郁。

9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述模型測評模塊還用于當所述抑郁等級測試標簽表征為有抑郁時，獲取與抑郁等級測試模型對應的抑郁等級概率，根據所述抑郁等級概率確定抑郁等級測試結果。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括信息推薦模塊，當所述抑郁等級測試標簽表征為有抑郁時，所述信息推薦模塊推薦抑郁等級測試結果信息。