[發明專利]一種基于神經網絡的專利價格自動評估方法及系統

在審

• 申請號: 202011332503.0
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112508602A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 韋偉;李小娟;王晶
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/18;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國

本發明提出一種基于神經網絡的專利價格自動評估方法及系統，包括獲取待價格評估專利所在技術領域在預設時間范圍內的市場交易信息，根據該待價格評估專利的申請人在該技術領域內具有的已授權專利數量，得到該待價格評估專利的專利組合信息，通過檢索得到該待價格評估專利的法律信息，根據該待價格評估專利的相關論文對該待價格評估專利進行技術質量評價得到該待價格評估專利的技術信息；根據該市場交易信息得到該待價格評估專利的基礎價格，根據專利組合信息、法律信息和該技術信息得到價格修正信息，通過該基礎價格結合該修正信息得到該待價格評估專利的價格評估結果。

技術領域

本發明涉及信息技術、人工智能、知識產權，并特別涉及基于神經網絡的專利價格自動評估方法及系統。

背景技術

知識產權保護在我國經濟發展過程中的地位不斷提高。圍繞知識產權的交易已經成為知識產權保護與服務的重要組成部分。而作為知識產權的交易核心，專利交易在知識產權保護的大背景下，其對經濟活動的作用也必將更加突出。但是，長久以來專利交易過程中的一個突出的核心矛盾是如何保證專利的交易價格能個實際的反應專利的實際價值。為了解決這個問題，首先要解決的是如何評價專利的實際價值。在實際操作中，一個專利的實際價值評估過程通常包含市場、法律、技術等多方面的多個維度。每種不同的評價方法對不同維度的考量也不近相同。現有的專利價格評估涉及到的主流方法包括收益法、市場法和成本法等。但相關的方法再執行時需要人工進行組織，包括對專利進行各種評估。在這種組織方式下，受限于專家知識領域或知識限制，甚至專家的利益歸屬，很難能夠做到客觀公正的對專利的實際情況進行評估。為此，本申請提出了一種專利價格自動評估方法，該方法以市場法為基礎，通過對其他各種因素的綜合考慮，利用機器學習和神經網絡的方法，實現對專利價格的自動評估。

本申請設計的專利質量評價方法的主要技術背景如下：

1)市場法是專利價格評估的主要價格之一

指利用市場上同樣或類似知識產權的近期交易價格，經過直接比較或類比分析(包括對交易時間、交易因素、交易目的、資金成本、經濟壽命等因素的分析、修正)來估測專利資產價值的評估方法。市場法進行價格評估的流程與機器學習的流程非常類似，即通過已有的經驗數據訓練評估模型。

2)神經網絡與相似性判定方法已經過大規模應用，具備技術應用基礎

神經網絡的技術方法在工程領域已經得到廣泛的應用，尤其是針對普遍評估方面的應用也取得了較好的效果。

發明內容

本申請提出了一種以神經網絡為基礎的專利評估自動估價方法。方法以市場法為基礎，以類似專利的市場交易價格為基礎，通過綜合考慮專利布局因素、專利法律因素、專利技術質量等四個因素形成價格修正，從而形成專利最終評估價格。

針對現有技術的不足，本發明提出一種基于神經網絡的專利價格自動評估方法，其中包括：

步驟1、獲取待價格評估專利所在技術領域在預設時間范圍內的市場交易信息，根據該待價格評估專利的申請人在該技術領域內具有的已授權專利數量，得到該待價格評估專利的專利組合信息，通過檢索得到該待價格評估專利的法律信息，根據該待價格評估專利的相關論文對該待價格評估專利進行技術質量評價得到該待價格評估專利的技術信息；

步驟2、根據該市場交易信息得到該待價格評估專利的基礎價格，根據專利組合信息、法律信息和該技術信息得到價格修正信息，通過該基礎價格結合該修正信息得到該待價格評估專利的價格評估結果。

所述的基于神經網絡的專利價格自動評估方法，其中該步驟1包括中市場交易信息包括歸一化處理后的專利交易數量歸一化處理后的申請數量和交易價格V_x，其中：