[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011332503.0
• 申請(qǐng)日: 2020-11-24
• 公開（公告）號(hào): CN112508602A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韋偉;李小娟;王晶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q50/18;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律誠(chéng)同業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國(guó)

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法，其特征在于，包括：

步驟1、獲取待價(jià)格評(píng)估專利所在技術(shù)領(lǐng)域在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的市場(chǎng)交易信息，根據(jù)該待價(jià)格評(píng)估專利的申請(qǐng)人在該技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)具有的已授權(quán)專利數(shù)量，得到該待價(jià)格評(píng)估專利的專利組合信息，通過檢索得到該待價(jià)格評(píng)估專利的法律信息，根據(jù)該待價(jià)格評(píng)估專利的相關(guān)論文對(duì)該待價(jià)格評(píng)估專利進(jìn)行技術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)得到該待價(jià)格評(píng)估專利的技術(shù)信息；

步驟2、根據(jù)該市場(chǎng)交易信息得到該待價(jià)格評(píng)估專利的基礎(chǔ)價(jià)格，根據(jù)專利組合信息、法律信息和該技術(shù)信息得到價(jià)格修正信息，通過該基礎(chǔ)價(jià)格結(jié)合該修正信息得到該待價(jià)格評(píng)估專利的價(jià)格評(píng)估結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法，其特征在于，該步驟1包括中市場(chǎng)交易信息包括歸一化處理后的專利交易數(shù)量歸一化處理后的申請(qǐng)數(shù)量和交易價(jià)格V_x，其中：

s_i代表該待價(jià)格評(píng)估專利p所屬技術(shù)領(lǐng)域中的第i份專利與該待價(jià)格評(píng)估專利p的相似性，v_i是該第i份專利s_i的交易價(jià)格，D(p)代表該待價(jià)格評(píng)估專利所屬領(lǐng)取的其他所有專利所構(gòu)成的集合，N_t和N_a分別為該預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)所有專利的總申請(qǐng)數(shù)量和總交易數(shù)量，n_t和n_a分別為評(píng)估目標(biāo)專利所屬的技術(shù)領(lǐng)域在該預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的申請(qǐng)總量和總交易量。

3.如權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法，其特征在于，步驟2中該基礎(chǔ)價(jià)格

其中a₁、a₂和a₃均為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

4.如權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法，其特征在于，該專利組合信息：

其中B_pa為該待價(jià)格評(píng)估專利p的申請(qǐng)人在專利p技術(shù)領(lǐng)域所擁有專利的數(shù)量在該技術(shù)領(lǐng)域中所占比例，D_p為依賴于該待價(jià)格評(píng)估專利p的專利數(shù)量，a₄和a₅均為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估方法，其特征在于，該法律信息L：

其中Y_p為該待價(jià)格評(píng)估專利p剩余有效期，C_p為該待價(jià)格評(píng)估專利p專利授權(quán)國(guó)家數(shù)量，L_a為該待價(jià)格評(píng)估專利p申請(qǐng)人作為原告涉及訴訟數(shù)量，L_b為該待價(jià)格評(píng)估專利p申請(qǐng)人作為被告涉及訴訟數(shù)量，a₆、a₇、a₈和a₉均為訓(xùn)練目標(biāo)參數(shù)。

6.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)格自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括：

模塊1、用于獲取待價(jià)格評(píng)估專利所在技術(shù)領(lǐng)域在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)的市場(chǎng)交易信息，根據(jù)該待價(jià)格評(píng)估專利的申請(qǐng)人在該技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)具有的已授權(quán)專利數(shù)量，得到該待價(jià)格評(píng)估專利的專利組合信息，通過檢索得到該待價(jià)格評(píng)估專利的法律信息，根據(jù)該待價(jià)格評(píng)估專利的相關(guān)論文對(duì)該待價(jià)格評(píng)估專利進(jìn)行技術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)得到該待價(jià)格評(píng)估專利的技術(shù)信息；

模塊2、用于根據(jù)該市場(chǎng)交易信息得到該待價(jià)格評(píng)估專利的基礎(chǔ)價(jià)格，根據(jù)專利組合信息、法律信息和該技術(shù)信息得到價(jià)格修正信息，通過該基礎(chǔ)價(jià)格結(jié)合該修正信息得到該待價(jià)格評(píng)估專利的價(jià)格評(píng)估結(jié)果。