[發明專利]基于人工智能的供求匹配方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011331993.2
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112416988A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 孫曉燕
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/28;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

本發明公開了基于人工智能的供求匹配方法、裝置及計算機設備。方法包括：將來自第一客戶端的供應信息進行量化得到供應特征信息并進行分類存儲，對來自第二客戶端的需求信息進行量化得到需求特征信息，根據供應鏈信息獲取與需求信息相匹配的備選供應信息，獲取需求特征信息與每一備選供應信息的供應特征信息之間的相關度，進行排序得到排序結果并發送至第二客戶端。本發明基于人工智能技術，屬于機器學習領域，根據供應鏈信息獲取與需求信息相匹配的備選供應信息，并通過引入衰減公式對需求信息與供應信息進行智能匹配，進而提高供求信息之間的匹配效率及準確性，提高供求雙方的交易效率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，屬于智慧城市中對供求雙方的供求信息進行智能化匹配的應用場景，尤其涉及一種基于人工智能的供求匹配方法、裝置及計算機設備。

背景技術

企業在選擇供應商或合作對象時，通常是根據過往經驗或同行介紹，采用電話詢問或招標詢價等方式對一些滿足需求的企業進行考察，最終確定合作對象并達成交易意向，這一過程周期慢、效率低，且可能存在信息不對稱造成雙方誤判，給企業帶來相應損失。隨著信息化的發展，交易雙方可通過互聯網達成交易協議，以提高交易效率；雖然這一技術方法可提高交易效率，但通常都是賣方提供相應的商品信息，買方瀏覽商品信息后進行選擇以完成交易，相關篩選操作依然需要人為進行操作，企業通過這一選擇方式往往難以選擇得到滿足需求的產品及合作對象，難以滿足實際應用過程中企業之間進行合作的實際需求。因此，現有技術方法中存在無法對供求雙方的供求信息進行智能化匹配的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于人工智能的供求匹配方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術方法所存在的無法對供求信息進行智能化匹配的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于人工智能的供求匹配方法，其包括：

若接收到來自所述第一客戶端的供應信息，根據預置的特征量化規則獲取與所述供應信息相匹配的供應特征信息；

根據所述供應信息的屬性信息將所述供應信息及所述供應特征信息分類存儲至預置的供應數據庫中；

若接收到來自所述第二客戶端的需求信息，根據所述特征量化規則獲取與所述需求信息相匹配的需求特征信息；

根據預置的供應鏈信息及所述需求信息的屬性信息獲取所述供應數據庫中與所述需求信息相匹配的備選供應信息；

根據預置的相關性分析模型及預置的衰減公式獲取所述需求特征信息與每一所述備選供應信息的供應特征信息之間的相關度；

根據所述相關度及預置的排序規則對所述備選供應信息進行排序，并將排序結果發送至所述第二客戶端。

第二方面，本發明實施例提供了一種基于人工智能的供求匹配裝置，其包括：

供應特征信息獲取單元，用于若接收到來自所述第一客戶端的供應信息，根據預置的特征量化規則獲取與所述供應信息相匹配的供應特征信息；

信息存儲單元，用于根據所述供應信息的屬性信息將所述供應信息及所述供應特征信息分類存儲至預置的供應數據庫中；

需求特征信息獲取單元，用于若接收到來自所述第二客戶端的需求信息，根據所述特征量化規則獲取與所述需求信息相匹配的需求特征信息；

備選供應信息獲取單元，用于根據預置的供應鏈信息及所述需求信息的屬性信息獲取所述供應數據庫中與所述需求信息相匹配的備選供應信息；

相關度獲取單元，用于根據預置的相關性分析模型及預置的衰減公式獲取所述需求特征信息與每一所述備選供應信息的供應特征信息之間的相關度；

排序結果發送單元，用于根據所述相關度及預置的排序規則對所述備選供應信息進行排序，并將排序結果發送至所述第二客戶端。