[發明專利]基于人工智能的供求匹配方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202011331993.2
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112416988A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 孫曉燕
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/28;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種基于人工智能的供求匹配方法，應用于管理服務器中，所述管理服務器同時與第一客戶端及第二客戶端進行網絡連接，其特征在于，所述方法包括：

若接收到來自所述第一客戶端的供應信息，根據預置的特征量化規則獲取與所述供應信息相匹配的供應特征信息；

根據所述供應信息的屬性信息將所述供應信息及所述供應特征信息分類存儲至預置的供應數據庫中；

若接收到來自所述第二客戶端的需求信息，根據所述特征量化規則獲取與所述需求信息相匹配的需求特征信息；

根據預置的供應鏈信息及所述需求信息的屬性信息獲取所述供應數據庫中與所述需求信息相匹配的備選供應信息；

根據預置的相關性分析模型及預置的衰減公式獲取所述需求特征信息與每一所述備選供應信息的供應特征信息之間的相關度；

根據所述相關度及預置的排序規則對所述備選供應信息進行排序，并將排序結果發送至所述第二客戶端。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的供求匹配方法，其特征在于，所述特征量化規則包含數值量化項目及非數值量化項目，所述供應特征信息中包括與所述數值量化項目對應的第一特征信息及與所述非數值量化項目對應的第二特征信息，所述根據預置的特征量化規則獲取與所述供應信息相匹配的供應特征信息，包括：

獲取所述供應數據庫中屬性信息與所述供應信息相匹配的歷史供應信息；

根據所述歷史供應信息計算得到所述特征量化規則中每一數值量化項目的中間值；

根據所述數值量化項目及所述中間值對所述供應信息中與所述數值量化項目相匹配的數據信息進行量化得到所述第一特征信息；

根據所述非數值量化項目對所述供應信息中與所述非數值量化項目相匹配的數據信息進行量化得到所述第二特征信息。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能的供求匹配方法，其特征在于，所述根據所述供應信息的屬性信息將所述供應信息及所述供應特征信息分類存儲至預置的供應數據庫中，包括：

根據所述供應信息的屬性信息確定所述屬性信息的標準名稱；

根據所述標準名稱將所述供應信息及對應的所述供應特征信息分類存儲至所述供應數據庫中。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能的供求匹配方法，其特征在于，所述根據預置的供應鏈信息及所述需求信息的屬性信息獲取所述供應數據庫中與所述需求信息相匹配的備選供應信息，包括：

判斷所述需求信息中的產品在所述供應鏈信息中是否包含上游產品；

若所述需求信息中的產品在所述供應鏈信息中包含上游產品，獲取所述供應鏈信息中與所述需求信息的屬性信息相匹配的上游產品；

根據所述上游產品的屬性信息及所述需求信息的屬性信息獲取供應數據庫中與所述需求信息相匹配的備選供應信息。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能的供求匹配方法，其特征在于，所述根據預置的相關性分析模型及預置的衰減公式獲取所述需求特征信息與每一所述備選供應信息的供應特征信息之間的相關度，包括：

根據每一所述備選供應信息的發送時間及衰減公式計算得到每一所述備選供應信息的衰減因子；

根據每一所述備選供應信息的衰減因子及相對應的供應特征信息計算得到每一所述備選供應信息的衰減特征信息；

根據所述相關性分析模型獲取所述需求特征信息與每一所述衰減特征信息之間的相關度。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能的供求匹配方法，其特征在于，所述根據所述相關度及預置的排序規則對所述備選供應信息進行排序，并將排序結果發送至所述第二客戶端，包括：

根據所述備選供應信息的產品名稱對所述備選供應信息進行分類；

根據分類后的所述備選供應信息的相關度，由高到低對所述備選供應信息進行排序；

根據所述排序規則從排序后的備選供應信息截取得到部分備選供應信息作為所述排序結果。