[發明專利]測試用例推薦方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 202011331448.3 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN112416778A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 李森 | 申請(專利權)人: | 北京金山云網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 榮穎佳 |
| 地址: | 100000 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 測試 推薦 方法 裝置 電子設備 | ||
本發明提供了一種測試用例推薦方法、裝置和電子設備,首先獲取到目標項目的項目文檔,然后從該項目文檔中獲取初始關鍵詞,基于該初始關鍵詞確定與該目標項目相關聯的最終關鍵詞;最后將該最終關鍵詞輸入至預先訓練完成的用例推薦模型中,輸出該目標項目的測試用例;該方式可以從目標項目的項目文檔中自動獲取初始關鍵詞,從而可以避免因人工分析需求時存在的識別歧義,所導致的需求分析不足的問題,并且,該方式還對初始關鍵詞進行擴展得到最終關鍵詞,基于該最終關鍵詞所輸出的測試用例更加豐富,從而可以保證所設計的測試用例滿足測試需求。
技術領域
本發明涉及軟件測試技術領域,尤其是涉及一種測試用例推薦方法、裝置和電子設備。
背景技術
測試用例是指對一項特定的軟件產品進行測試任務的描述,通常包括測試輸入、執行條件以及預期結果等,通過測試用例可以核實軟件產品是否滿足特定軟件需求;現有軟件項目中,當需要對軟件測試用例的需求進行分析時,往往需要參與、設計過多個相似項目的經驗豐富的人員參與,這種人工分析需求的方式對參與人員要求較高,工作反復且進行時間較長,并且,存在因語言翻譯、文化差異、使用角色等各因素帶來的識別歧義,容易導致需求分析不足,從而無法保證所設計的測試用例滿足測試需求。
發明內容
本發明的目的在于提供一種測試用例推薦方法、裝置和電子設備,以提高需求分析的準確性,保證所設計的測試用例滿足測試需求。
本發明提供的一種測試用例推薦方法,所述方法包括:獲取目標項目的項目文檔;從所述項目文檔中獲取初始關鍵詞,基于所述初始關鍵詞確定與所述目標項目相關聯的最終關鍵詞;其中,所述最終關鍵詞包括所述初始關鍵詞,以及與所述初始關鍵詞相關的關鍵詞;將所述最終關鍵詞輸入至預先訓練完成的用例推薦模型中,輸出所述目標項目的測試用例。
進一步的,所述從所述項目文檔中獲取初始關鍵詞的步驟包括:將所述項目文檔輸入至預先訓練完成的詞匯模型中,輸出所述初始關鍵詞。
進一步的,所述詞匯模型通過下述方式訓練得到:獲取第一項目文檔樣本;其中,所述第一項目文檔樣本中標記有關鍵詞標簽;將所述第一項目文檔樣本輸入至初始詞匯模型中,以通過所述初始詞匯模型提取所述第一項目文檔樣本中的關鍵詞,得到輸出結果;基于所述關鍵詞標簽和所述輸出結果確定第一損失值,基于所述第一損失值更新所述初始詞匯模型的權重參數;繼續執行獲取第一項目文檔樣本的步驟,直至所述初始詞匯模型收斂,得到所述詞匯模型。
進一步的,預設詞庫中包括多個關鍵詞組,每個所述關鍵詞組中包括預設有關聯關系的多個關鍵詞;所述基于所述初始關鍵詞確定與所述目標項目相關聯的最終關鍵詞的步驟包括:從所述預設詞庫中查找包括所述初始關鍵詞的至少一部分關鍵字的目標關鍵詞組;將所述目標關鍵詞組中的多個關鍵詞,確定為與所述目標項目相關聯的所述最終關鍵詞。
進一步的,所述方法還包括:如果所述預設詞庫中不包含所述初始關鍵詞,將所述初始關鍵詞更新至所述預設詞庫中。
進一步的,所述用例推薦模型通過下述方式得到:獲取第二項目文檔樣本;其中,所述第二項目文檔樣本攜帶有與所述第二項目文檔樣本對應的第一參考測試用例;將所述第二項目文檔樣本輸入至初始用例推薦模型中,以通過所述初始用例推薦模型輸出第一測試用例;基于所述第一測試用例和所述第一參考測試用例確定第二損失值,基于所述第二損失值更新所述初始用例推薦模型的權重參數;繼續執行獲取第二項目文檔樣本的步驟,直至所述初始用例推薦模型收斂,得到訓練后的第一用例推薦模型;獲取項目文檔驗證樣本,基于所述項目文檔驗證樣本和所述第一用例推薦模型,確定所述用例推薦模型;其中,所述項目文檔驗證樣本攜帶有與所述項目文檔驗證樣本對應的第二參考測試用例。
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