[發明專利]測試用例推薦方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202011331448.3
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112416778A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 李森
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

1.一種測試用例推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標項目的項目文檔；

從所述項目文檔中獲取初始關鍵詞，基于所述初始關鍵詞確定與所述目標項目相關聯的最終關鍵詞；其中，所述最終關鍵詞包括所述初始關鍵詞，以及與所述初始關鍵詞相關的關鍵詞；

將所述最終關鍵詞輸入至預先訓練完成的用例推薦模型中，輸出所述目標項目的測試用例。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述項目文檔中獲取初始關鍵詞的步驟包括：

將所述項目文檔輸入至預先訓練完成的詞匯模型中，輸出所述初始關鍵詞。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述詞匯模型通過下述方式訓練得到：

獲取第一項目文檔樣本；其中，所述第一項目文檔樣本中標記有關鍵詞標簽；

將所述第一項目文檔樣本輸入至初始詞匯模型中，以通過所述初始詞匯模型提取所述第一項目文檔樣本中的關鍵詞，得到輸出結果；

基于所述關鍵詞標簽和所述輸出結果確定第一損失值，基于所述第一損失值更新所述初始詞匯模型的權重參數；繼續執行獲取第一項目文檔樣本的步驟，直至所述初始詞匯模型收斂，得到所述詞匯模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預設詞庫中包括多個關鍵詞組，每個所述關鍵詞組中包括預設有關聯關系的多個關鍵詞；

所述基于所述初始關鍵詞確定與所述目標項目相關聯的最終關鍵詞的步驟包括：

從所述預設詞庫中查找包括所述初始關鍵詞的至少一部分關鍵字的目標關鍵詞組；

將所述目標關鍵詞組中的多個關鍵詞，確定為與所述目標項目相關聯的所述最終關鍵詞。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果所述預設詞庫中不包含所述初始關鍵詞，將所述初始關鍵詞更新至所述預設詞庫中。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用例推薦模型通過下述方式得到：

獲取第二項目文檔樣本；其中，所述第二項目文檔樣本攜帶有與所述第二項目文檔樣本對應的第一參考測試用例；

將所述第二項目文檔樣本輸入至初始用例推薦模型中，以通過所述初始用例推薦模型輸出第一測試用例；

基于所述第一測試用例和所述第一參考測試用例確定第二損失值，基于所述第二損失值更新所述初始用例推薦模型的權重參數；繼續執行獲取第二項目文檔樣本的步驟，直至所述初始用例推薦模型收斂，得到訓練后的第一用例推薦模型；

獲取項目文檔驗證樣本，基于所述項目文檔驗證樣本和所述第一用例推薦模型，確定所述用例推薦模型；其中，所述項目文檔驗證樣本攜帶有與所述項目文檔驗證樣本對應的第二參考測試用例。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述項目文檔驗證樣本和所述第一用例推薦模型，確定所述用例推薦模型的步驟包括：

將所述項目文檔驗證樣本輸入至所述第一用例推薦模型中，以通過所述第一用例推薦模型輸出驗證測試用例；

基于所述驗證測試用例和所述第二參考測試用例確定第三損失值，基于所述第三損失值更新所述第一用例推薦模型的權重參數；繼續執行獲取項目文檔驗證樣本的步驟，直至所述第一用例推薦模型收斂，得到所述用例推薦模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述最終關鍵詞輸入至預先訓練完成的用例推薦模型中，輸出所述目標項目的測試用例的步驟包括：

將所述最終關鍵詞輸入至所述預先訓練完成的用例推薦模型中，輸出初始測試用例；

響應用戶針對于所述初始測試用例的選擇指令，從所述初始測試用例中確定所述目標項目的測試用例。