[發明專利]一種基于生物特征識別的目標對象驗證方法及裝置

在審

• 申請號: 202011326303.4
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN113283274A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 陳志明
• 申請（專利權）人: 常熟友樂智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

1.一種基于生物特征識別的目標對象驗證方法，其特征在于，包括：

獲得已驗證人臉對象在第一拍攝角度中的第一生物特征信息；

獲得所述已驗證人臉對象在目標人臉對象所對應的第二拍攝角度中的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息與所述第一生物特征信息相匹配；

根據所述第一生物特征信息和所述第二生物特征信息，對所述目標人臉對象進行身份識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得已驗證人臉對象在第一拍攝角度中的第一生物特征信息，包括：獲得已驗證人臉對象在第一拍攝角度中的第一動態生物特征信息；所述獲得所述已驗證人臉對象在目標人臉對象所對應的第二拍攝角度中的第二生物特征信息，包括：獲得所述已驗證人臉對象在目標人臉對象所對應的第二拍攝角度中的第二動態生物特征信息；所述根據所述第一生物特征信息和所述第二生物特征信息，對所述目標人臉對象進行身份識別，包括：根據所述第一動態生物特征信息和所述第二動態生物特征信息，對所述目標人臉對象進行身份識別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一動態生物特征信息和所述第二動態生物特征信息，對所述目標人臉對象進行身份識別，包括：獲取所述第一動態生物特征信息上的至少兩個可識別信息的識別權重信息；獲取所述第二動態生物特征信息上的至少兩個更新信息的更新記錄；根據所述至少兩個可識別信息的識別權重信息、所述至少兩個更新信息的更新記錄以及所述第二動態生物特征信息對應的已訓練的卷積神經網絡，對所述目標人臉對象進行身份識別。

4.一種基于生物特征識別的目標對象驗證裝置，其特征在于，包括：

第一信息獲得模塊，用于獲得已驗證人臉對象在第一拍攝角度中的第一生物特征信息；

第二信息獲得模塊，用于獲得所述已驗證人臉對象在目標人臉對象所對應的第二拍攝角度中的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息與所述第一生物特征信息相匹配；

身份識別模塊，用于根據所述第一生物特征信息和所述第二生物特征信息，對所述目標人臉對象進行身份識別。