[發明專利]一種醫學圖像重建改進方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011325387.X | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112289415A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 蔡偉華;張家琪 | 申請(專利權)人: | 蘇州橫渠醫院管理有限公司;蔡偉華;張家琪 |
| 主分類號: | G16H30/40 | 分類號: | G16H30/40;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市中國(江蘇)自由*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 醫學 圖像 重建 改進 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種醫學圖像重建改進方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述算法包括:采集待重建的醫學圖像;判斷待重建的醫學圖像層間距與像素間距之間的倍數關系;不同倍數關系采用不同的圖像重建方法;判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面;重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法。所述裝置包括:圖像采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊、重建算法模塊。本申請既能滿足重建質量,又能減少重建計算量,進而提高了算法運行速度。
技術領域
本申請涉及圖像重建技術領域,具體而言,涉及一種醫學圖像重建改進方法、裝置電子設備及存儲介質。
背景技術
目前,隨著高端醫學設備不斷地發展,檢查技術也在不斷地創新。但是優于高端醫學設備傳回來的圖像一般都比較模糊,不能直接用于醫學診斷,所以這些圖像都需要進行圖像重建。
現有的醫學圖像重建存在重建質量較差,重建計算量較大以及重建過程中算法耗時較長的技術問題。
針對相關技術中醫學圖像重建質量差、計算量大、算法耗時長的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請的主要目的在于提供一種醫學圖像重建改進方法、裝置電子設備及存儲介質,以解決關技術中醫學圖像重建質量差、計算量大、算法耗時長的問題。
為了實現上述目的,第一方面,本申請提供了一種醫學圖像重建改進方法,包括如下步驟:
采集待重建的醫學圖像;
判斷待重建的醫學圖像層間距與像素間距之間的倍數關系;
不同倍數關系采用不同的圖像重建方法;
判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面;
重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法。
所述不同倍數關系采用不同的圖像重建方法,具體為:當待重建的醫學圖像層間距小于等于像素間距4倍時,圖像重建采用使用Linear線形插值算法;當待重建的醫學圖像層間距大于像素間距4倍時,判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面。
所述重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法,具體為:當重建面平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用FastSlicer算法進行插值;當重建面不平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用CUBIC三次樣條插值算法。
所述CUBIC三次樣條插值算法,過程為:
假設重建面平行于X-Y面;
設待重建的醫學圖像首頂點為(x,y,A),A為Z軸方向上的某個位置,體數據Dimension為(Dx,Dy,Dz)
重建面坐標映射簡化為:
FastSlicer(x,y,A)=x*Dx+y*Dy+A*Dz
當重建面平行于其他2個面時,算法同等,這樣減少了算法復雜度,從而減低算法耗時。
第二方面,本申請提出一種醫學圖像重建裝置,采用所述的醫學圖像重建改進方法實現,包括:
圖像采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊、重建算法模塊;
所述圖像采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊依次順序相連接,所述第一判斷模塊、第二判斷模塊分別與所述重建算法模塊相連接;
所述圖像采集模塊用來采集待重建的醫學圖像;
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