[發明專利]一種醫學圖像重建改進方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011325387.X | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112289415A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 蔡偉華;張家琪 | 申請(專利權)人: | 蘇州橫渠醫院管理有限公司;蔡偉華;張家琪 |
| 主分類號: | G16H30/40 | 分類號: | G16H30/40;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市中國(江蘇)自由*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 醫學 圖像 重建 改進 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種醫學圖像重建改進方法,其特征在于,包括如下步驟:
采集待重建的醫學圖像;
判斷待重建的醫學圖像層間距與像素間距之間的倍數關系;
不同倍數關系采用不同的圖像重建方法;
判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面;
重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法。
2.如權利要求1所述的醫學圖像重建改進方法,其特征在于,所述不同倍數關系采用不同的圖像重建方法,具體為:當待重建的醫學圖像層間距小于等于像素間距4倍時,圖像重建采用使用Linear線形插值算法;當待重建的醫學圖像層間距大于像素間距4倍時,判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面。
3.如權利要求1所述的醫學圖像重建改進方法,其特征在于,所述重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法,具體為:當重建面平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用FastSlicer算法進行插值;當重建面不平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用CUBIC三次樣條插值算法。
4.如權利要求1所述的醫學圖像重建改進方法,其特征在于,假設重建面平行于X-Y面;
設待重建的醫學圖像首頂點為(x,y,A),A為Z軸方向上的某個位置,體數據Dimension為(Dx,Dy,Dz)
重建面坐標映射簡化為:
FastSlicer(x,y,A)=x*Dx+y*Dy+A*Dz。
5.一種醫學圖像重建裝置,其特征在于,采用如權利要求1-4任一項所述的醫學圖像重建改進方法實現,包括:圖像采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊、重建算法模塊;
所述圖像采集模塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊依次順序相連接,所述第一判斷模塊、第二判斷模塊分別與所述重建算法模塊相連接;
所述圖像采集模塊用來采集待重建的醫學圖像;
所述第一判斷模塊用來判斷待重建的醫學圖像層間距與像素間距之間的倍數關系,不同倍數關系采用不同的圖像重建方法;
所述第二判斷模塊用來判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,重建面平行或不平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面,采用不同的圖像重建方法;
所述重建算法模塊用來保存各種圖像重建算法,根據第一判斷模塊與第二判斷模塊判斷結果調用不同重建算法。
6.如權利要求5所述的醫學圖像重建裝置,其特征在于,所述第一判斷模塊,具體判斷過程如下:當待重建的醫學圖像層間距小于等于像素間距4倍時,圖像重建采用使用Linear線形插值算法;當待重建的醫學圖像層間距大于像素間距4倍時,判斷重建面是否平行于待重建的醫學圖像組成的六面體數據面。
7.如權利要求5所述的醫學圖像重建裝置,其特征在于,所述第二判斷模塊,具體判斷過程如下:當重建面平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用FastSlicer算法進行插值;當重建面不平行于重建的醫學圖像組成的六面體數據面時,圖像重建采用CUBIC三次樣條插值算法。
8.如權利要求5所述的醫學圖像重建裝置,其特征在于,所述重建算法模塊,用來保存各種重建算法包括:Linear線形插值算法、FastSlicer算法、CUBIC三次樣條插值算法。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括存儲器以及處理器,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述處理器運行所述計算機程序以使計算機設備執行根據權利要求1-4任一項所述的醫學圖像重建改進方法。
10.一種可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質中存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被一處理器讀取并運行時,執行權利要求1-4任一項所述的醫學圖像重建改進方法。
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