[發明專利]一種基于遙感技術的采礦用地識別方法在審
| 申請號: | 202011318717.2 | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112329706A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 楊典華;萬慶;周睿;展明旭;王彩云;朱云翔 | 申請(專利權)人: | 京師天啟(北京)科技有限公司;中科山水(北京)科技信息有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 許媛媛 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 遙感技術 采礦 用地 識別 方法 | ||
本發明公開了一種基于遙感技術的采礦用地識別方法,包括以下步驟:遙感數據獲取,通過陸地觀測衛星數據服務平臺,通過多個衛星獲取質量較好、云量較少的采礦用地的遙感影像數據;遙感和地面調查,利用獲取的遙感影像數據開展采礦用地地理環境情況調查;利用多期遙感影像數據,開展案例區內采礦用地使用情況、資源環境的變化情況調查;結合地面調查方法,對遙感調查結果進行精度驗證;建立環境信息標志庫;樣本及特征選擇;遙感影像信息自動提取;精度驗證。本發明借助高分辨率遙感影像和遙感技術對采礦用地進行識別和典型環境信息提取,對于減少人工外業作業、提升機器學習效率、提高采礦用地管理效力,能夠提供技術支持。
技術領域
本發明涉及一種用地識別方法,尤其涉及一種基于遙感技術的采礦用地識別方法。
背景技術
礦產資源是支撐一個國家發展的重要物質基礎。截至2016年,中國礦產資源勘查總量和礦產資源開發總規模位居全球前列,礦產資源開發累計為中國基礎建設提供了95%左右的能源、80%的工業原材料,以及70%的農業生產資料。然而,在享受礦產資源所提供的物質和能量的同時,中國也應重視對于生態環境的保護,以減少采礦對礦區地質環境造成的破壞,從而保護生態環境和人民生命財產安全。
精準識別采礦用地、監測采礦用地使用狀況,對于礦區生產活動管理、礦山綜合整治、采礦治理工程成效評價、提高采礦用地管理效率具有重要意義。通過數據采集、遙感解譯、實地調查、樣品采集與測試、地球物理勘探、地槽勘探和淺井等方法手段,可以有效識別采礦用地狀況及其周邊環境問題。其中,借助高分辨遙感影像和遙感技術能夠快速識別采礦用地和構建采礦用地環境解譯標志體系。
發明內容
為了解決上述技術所存在的不足之處,本發明提供了一種基于遙感技術的采礦用地識別方法。
為了解決以上技術問題,本發明采用的技術方案是:一種基于遙感技術的采礦用地識別方法,包括以下步驟:
步驟一、遙感數據獲取;通過陸地觀測衛星數據服務平臺,通過多個衛星獲取質量較好、云量較少的采礦用地的遙感影像數據;
步驟二、遙感和地面調查;首先,利用獲取的遙感影像數據開展采礦用地地理環境情況調查;其次,利用多期遙感影像數據,開展案例區內采礦用地使用情況、資源環境的變化情況調查;最后,結合地面調查方法,對遙感調查結果進行精度驗證;
步驟三、建立環境信息標志庫;對照野外調查記錄,結合遙感影像,通過定性的人機交互方式和統計聚類的方法,建立遙感解譯的環境信息標志庫;
步驟四、樣本及特征選擇;根據遙感影像和采礦用地環境野外調查結果,對每個分割單元進行賦值,包括了多種按照地質環境要素不同的分類;在遙感衛星影像中,以光譜特征、幾何特征、紋理特征、空間特征建立特征因子集建立分類器模型;
步驟五、遙感影像信息自動提取;利用影像光譜特征、空間特征、極化特征和時間特征,通過對特定地物在不同波段的波譜曲線進行分析,并使用計算機進行增強處理后,在遙感影像上識別并提取地物要素,而實現遙感影像的分類;
步驟六、精度驗證;利用解譯標志庫中測試集基于混淆矩陣進度評價指標對提取結果進行精度驗證。
進一步地,步驟二中地面調查以選廠、冶煉廠、渣堆和尾礦庫用地為主,調查工作包括:制作外業調查圖表,規劃野外踏勘路線并進行野外實地踏勘,修改不完全符合實地情況的解譯結果。
具體調查內容包括案例區內的:
S1、采礦用地的自然地理環境、社會經濟環境;
S2、采礦用地邊界及其周邊1km范圍內的土地利用和采礦活動情況;
S3、采礦用地的分布位置、數量、開采狀態、開采方式及開采礦種。
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