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[發(fā)明專利]一種基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011318717.2 申請日: 2020-11-23
公開(公告)號: CN112329706A 公開(公告)日: 2021-02-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊典華;萬慶;周睿;展明旭;王彩云;朱云翔 申請(專利權(quán))人: 京師天啟(北京)科技有限公司;中科山水(北京)科技信息有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29
代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435 代理人: 許媛媛
地址: 100083 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 遙感技術(shù) 采礦 用地 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟一、遙感數(shù)據(jù)獲取;通過陸地觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,通過多個衛(wèi)星獲取質(zhì)量較好、云量較少的采礦用地的遙感影像數(shù)據(jù);

步驟二、遙感和地面調(diào)查;首先,利用獲取的遙感影像數(shù)據(jù)開展采礦用地地理環(huán)境情況調(diào)查;其次,利用多期遙感影像數(shù)據(jù),開展案例區(qū)內(nèi)采礦用地使用情況、資源環(huán)境的變化情況調(diào)查;最后,結(jié)合地面調(diào)查方法,對遙感調(diào)查結(jié)果進行精度驗證;

步驟三、建立環(huán)境信息標(biāo)志庫;對照野外調(diào)查記錄,結(jié)合遙感影像,通過定性的人機交互方式和統(tǒng)計聚類的方法,建立遙感解譯的環(huán)境信息標(biāo)志庫;

步驟四、樣本及特征選擇;根據(jù)遙感影像和采礦用地環(huán)境野外調(diào)查結(jié)果,對每個分割單元進行賦值,包括了多種按照地質(zhì)環(huán)境要素不同的分類;在遙感衛(wèi)星影像中,以光譜特征、幾何特征、紋理特征、空間特征建立特征因子集建立分類器模型;

步驟五、遙感影像信息自動提取;利用影像光譜特征、空間特征、極化特征和時間特征,通過對特定地物在不同波段的波譜曲線進行分析,并使用計算機進行增強處理后,在遙感影像上識別并提取地物要素,而實現(xiàn)遙感影像的分類;

步驟六、精度驗證;利用解譯標(biāo)志庫中測試集基于混淆矩陣進度評價指標(biāo)對提取結(jié)果進行精度驗證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:步驟二中地面調(diào)查以選廠、冶煉廠、渣堆和尾礦庫用地為主,調(diào)查工作包括:制作外業(yè)調(diào)查圖表,規(guī)劃野外踏勘路線并進行野外實地踏勘,修改不完全符合實地情況的解譯結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:具體調(diào)查內(nèi)容包括案例區(qū)內(nèi)的:

S1、采礦用地的自然地理環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境;

S2、采礦用地邊界及其周邊1km范圍內(nèi)的土地利用和采礦活動情況;

S3、采礦用地的分布位置、數(shù)量、開采狀態(tài)、開采方式及開采礦種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:步驟三中人機交互方式需要專業(yè)人員直接觀察或借助光學(xué)儀器,引入自身的專業(yè)知識、個人經(jīng)驗和相關(guān)區(qū)域背景資料,通過計算機處理、大腦分析、推理、判斷遙感影像上不同地物要素及周圍地物影像特征來提取遙感影像中有用的信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:步驟四中按照地質(zhì)環(huán)境要素不同分為:草地、耕地、工礦倉儲用地、交通運輸用地、林地、水域及水利設(shè)施用地、園地、住宅用地、其他用地、特殊用地、露天采場、選礦廠、煤矸石堆、排土場、廢石渣堆,并且為了提高信息提取精度,將草地、林地、園地合并為植被,以降低大面積相似度極高的各類植被覆蓋對于信息提取精度的影響;根據(jù)要素性質(zhì)相似的原則,將其他土地、特殊用地合并為裸地。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感技術(shù)的采礦用地識別方法,其特征在于:步驟五中,遙感影像信息自動提取包括基于面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取方法、機器學(xué)習(xí)分類器以及多源數(shù)據(jù)協(xié)同的目標(biāo)提取方法。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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