[發明專利]基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法及系統

有效

• 申請號: 202011318456.4
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112684399B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 周玉;黃奇峰;邵雪松;蔡奇新;季欣榮;李悅;馬云龍;徐鳴飛;崔高穎
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司營銷服務中心;國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

1.一種基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法，其特征在于，包括：

獲取N組電能表運行數據，以及每組電能表運行數據對應的誤差監測數據集合，每組電能表運行數據中包括M個不同的用電負荷節點數據，N和M均為大于或者等于1的正整數；

在所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中確定所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據；

采用所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據進行誤差分析，得到所述電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的用電損耗誤差數據；

基于N組電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的用電損耗誤差數據，對所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據進行誤差擬合，得到所述電能表運行數據對應的當前誤差擬合數據；

將所述電能表運行數據對應的當前誤差擬合數據加入所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中；

返回并執行步驟在所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中確定所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據，直至所述誤差監測數據集滿足設定條件，得到所述電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果；

其中，所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中確定所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據，包括：

確定所述電能表運行數據對應的上一時刻誤差監測數據集、機械損耗數據，以及第二目標電能表運行數據對應的機械損耗數據；

通過對所述電能表運行數據對應的機械損耗數據和第二目標電能表運行數據對應的機械損耗數據進行對比，得到所述電能表運行數據對應的機械損耗數據的表盤損耗對比結果，所述第二目標電能表運行數據為N組電能表運行數據中包括所述電能表運行數據在內的所有電能表運行數據；

通過對所述電能表運行數據對應的機械損耗數據和所述電能表運行數據對應的上一時刻誤差監測數據集進行對比，得到所述電能表運行數據對應的機械損耗數據的電能質量損耗對比結果；

基于所述電能質量損耗對比結果和所述表盤損耗對比結果，將所述電能表運行數據對應的上一時刻誤差監測數據集或者所述電能表運行數據對應的機械損耗數據確定為所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據；

其中，所述確定第二目標電能表運行數據對應的機械損耗數據，包括：獲取所述第二目標電能表運行數據對應的電壓電流波動數據，以及，確定所述第二目標電能表運行數據對應的上一時刻的表盤損耗記錄；根據所述第二目標電能表運行數據對應的電壓電流波動數據，在所述第二目標電能表運行數據對應的上一時刻的表盤損耗記錄中確定第二目標電能表運行數據對應的機械損耗數據；

其中，所述確定所述第二目標電能表運行數據對應的上一時刻的表盤損耗記錄，包括：確定所述第二目標電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中每個誤差監測數據集合的電能質量損耗對比結果和表盤損耗對比結果；基于所述電能質量損耗對比結果和表盤損耗對比結果，計算所述第二目標電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中每個誤差分布軌跡數據的軌跡擬合系數；按照所述軌跡擬合系數對所述第二目標電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中每個誤差分布軌跡數據進行排序，將排序第一的誤差分布軌跡數據確定為最優誤差分布軌跡數據，將排序第二、第三、第四的誤差分布軌跡數據確定為次優誤差分布軌跡數據；將所述次優誤差分布軌跡數據確定為所述第二目標電能表運行數據對應的上一時刻的表盤損耗記錄。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電能表運行數據中包括第一目標電能表運行數據和除所述第一目標電能表運行數據以外的第二目標電能表運行數據，所述得到所述電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果之后，還包括：

在用電高峰時段中進行第一目標電能表運行數據與第二目標電能表運行數據之間的電能質量分析時，在所述N組電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果中確定所述第一目標電能表運行數據對應的目標待監測電能表的運行誤差識別結果；

采用所述目標待監測電能表的運行誤差識別結果確定所述第一目標電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的動態用電損耗誤差數據；

基于所述第一目標電能表運行數據中的用電負荷節點數據、所述動態用電損耗誤差數據以及所述用電高峰時段中第二目標電能表運行數據的用電負荷節點數據進行電能質量分析。