[發明專利]基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法及系統有效
| 申請號: | 202011318456.4 | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112684399B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 周玉;黃奇峰;邵雪松;蔡奇新;季欣榮;李悅;馬云龍;徐鳴飛;崔高穎 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司營銷服務中心;國網江蘇省電力有限公司 |
| 主分類號: | G01R35/04 | 分類號: | G01R35/04 |
| 代理公司: | 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014 | 代理人: | 林濤 |
| 地址: | 210019 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 電能表 運行 誤差 監測 數據 擬合 方法 系統 | ||
本申請實施例所提供的基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法及系統,首先獲取電能表運行數據及其對應的誤差監測數據集合,其次確定當前時刻監測數據以進行誤差分析得到用電負荷節點數據的用電損耗誤差數據,然后基于用電損耗誤差數據對電能表運行數據對應的當前時刻監測數據進行誤差擬合得到當前誤差擬合數據并加入到對應的誤差監測數據集合中。進而在誤差監測數據集滿足設定條件時得到待監測電能表的運行誤差識別結果。如此,通過對待監測電能表的不同電能表運行數據進行運行誤差的分析、擬合和迭代,能夠得到待監測電能表的全局性和連續性的運行誤差識別結果,從而為實現待監測電能表的誤差校正提供精準可靠的校正依據。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法及系統。
背景技術
電能表(electric energy meter)是用來測量電能的儀表,電能表也可以稱為電度表、火表或千瓦小時表。電能表能夠測量電學量。現目前,通過智能電表的快速發展,電網行業能夠基于智能電表對用戶的用電量、用電時段等用電行為進行分析,從而實現靈活、有效的輸配電調度,確保整個電力網的安全正常運行。
然而,電能表在運行過程中可能會出現運行誤差,從而影響到正常的計量準確度。因此,如何對電能表的運行誤差進行校正是現目前需要解決的一個技術問題。
發明內容
有鑒于此,本申請提供基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法及系統。
第一方面,提供一種基于人工智能的電能表運行誤差監測數據擬合方法,包括:
獲取N組電能表運行數據,以及每組電能表運行數據對應的誤差監測數據集合,每組電能表運行數據中包括M個不同的用電負荷節點數據,N和M均為大于或者等于1的正整數;
在所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中確定所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據;
采用所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據進行誤差分析,得到所述電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的用電損耗誤差數據;
基于N組電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的用電損耗誤差數據,對所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據進行誤差擬合,得到所述電能表運行數據對應的當前誤差擬合數據;
將所述電能表運行數據對應的當前誤差擬合數據加入所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中;
返回并執行步驟在所述電能表運行數據對應的誤差監測數據集合中確定所述電能表運行數據對應的當前時刻監測數據,直至所述誤差監測數據集滿足設定條件,得到所述電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果。
可選地,所述電能表運行數據中包括第一目標電能表運行數據和除所述第一目標電能表運行數據以外的第二目標電能表運行數據,所述得到所述電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果之后,還包括:在用電高峰時段中進行第一目標電能表運行數據與第二目標電能表運行數據之間的電能質量分析時,在所述N組電能表運行數據對應的待監測電能表的運行誤差識別結果中確定所述第一目標電能表運行數據對應的目標待監測電能表的運行誤差識別結果;采用所述目標待監測電能表的運行誤差識別結果確定所述第一目標電能表運行數據中每個用電負荷節點數據的動態用電損耗誤差數據;基于所述第一目標電能表運行數據中的用電負荷節點數據、所述動態用電損耗誤差數據以及所述用電高峰時段中第二目標電能表運行數據的用電負荷節點數據進行電能質量分析。
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