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[發(fā)明專(zhuān)利]利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011315766.0 申請(qǐng)日: 2020-11-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113051422B 公開(kāi)(公告)日: 2022-01-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 圣凱諾服飾有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/583 分類(lèi)號(hào): G06F16/583;G06F16/58;G06F16/51;G06V20/54;G06V20/59;G06V20/62;G06V30/148;G06Q50/30;G06T5/00
代理公司: 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 代理人: 戚星
地址: 214426 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 利用 數(shù)據(jù) 分析 云端 存儲(chǔ) 服務(wù) 平臺(tái)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),包括:云服務(wù)節(jié)點(diǎn),設(shè)置在信號(hào)通知設(shè)備的遠(yuǎn)端,用于基于接收到的車(chē)牌號(hào)碼在車(chē)檢數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)的車(chē)輛的最晚車(chē)檢時(shí)間,并在所述最晚車(chē)檢時(shí)間晚于等于當(dāng)前時(shí)間時(shí),發(fā)出車(chē)檢有效信號(hào),否則,發(fā)出車(chē)檢失效信號(hào);信號(hào)通知設(shè)備,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)節(jié)點(diǎn)連接,用于將接收到的車(chē)牌號(hào)碼發(fā)送給所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn);云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),與所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn)連接,用于將車(chē)檢有效信號(hào)或車(chē)檢失效信號(hào)與車(chē)牌號(hào)碼綁定存儲(chǔ)。本發(fā)明的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)監(jiān)控智能、數(shù)據(jù)可靠。由于能夠?qū)?chē)輛行駛場(chǎng)景中的逆行車(chē)輛和未及時(shí)車(chē)檢車(chē)輛進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)辨識(shí)和云端存儲(chǔ),從而提升了城市道路管理的智能化水平。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及云端服務(wù)領(lǐng)域,尤其涉及一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)。

背景技術(shù)

云端服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交互模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。云端服務(wù)指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān),也可是其他服務(wù)。它意味著計(jì)算能力也可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。

云端服務(wù)通過(guò)使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上,根據(jù)需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。

云存儲(chǔ)是在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念,是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類(lèi)型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理時(shí),云計(jì)算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲(chǔ)設(shè)備,那么云計(jì)算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng),所以云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的相關(guān)技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠?qū)?chē)輛行駛場(chǎng)景中的逆行車(chē)輛和未及時(shí)車(chē)檢車(chē)輛進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)辨識(shí)和云端存儲(chǔ),從而提升了城市道路管理的智能化水平。

為此,本發(fā)明需要具備以下兩處重要的發(fā)明點(diǎn):

(1)基于在單行道的出口位置的定時(shí)捕獲機(jī)構(gòu)無(wú)法拍攝到逆行車(chē)輛的方向盤(pán)成像區(qū)域的特征,對(duì)單行道的各個(gè)逆行車(chē)輛進(jìn)行鑒別和上報(bào);

(2)在云服務(wù)和云存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,對(duì)各個(gè)現(xiàn)場(chǎng)行駛車(chē)輛是否超過(guò)最晚車(chē)檢時(shí)間進(jìn)行檢測(cè)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化的云端管理。

根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),所述平臺(tái)包括:

云服務(wù)節(jié)點(diǎn),設(shè)置在信號(hào)通知設(shè)備的遠(yuǎn)端,用于基于接收到的車(chē)牌號(hào)碼在車(chē)檢數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)的車(chē)輛的最晚車(chē)檢時(shí)間,并在所述最晚車(chē)檢時(shí)間晚于等于當(dāng)前時(shí)間時(shí),發(fā)出車(chē)檢有效信號(hào);

所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn)還用于在接收到的最晚車(chē)檢時(shí)間小于所述當(dāng)前時(shí)間時(shí),發(fā)出車(chē)檢失效信號(hào);

定時(shí)捕獲機(jī)構(gòu),設(shè)置在單行道的出口位置,用于對(duì)單行道的車(chē)輛行駛場(chǎng)景執(zhí)行定時(shí)觸發(fā)的圖像捕獲操作,以獲得對(duì)應(yīng)的行駛場(chǎng)景圖像;

數(shù)據(jù)銳化設(shè)備,設(shè)置在單行道一側(cè)的控制箱內(nèi),與所述定時(shí)捕獲機(jī)構(gòu)連接,用于對(duì)接收到的行駛場(chǎng)景圖像執(zhí)行邊緣銳化處理,以獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)銳化圖像;

內(nèi)容截取機(jī)構(gòu),與所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備連接,用于截取所述數(shù)據(jù)銳化圖像中占據(jù)像素的數(shù)量最多的車(chē)輛成像區(qū)域并作為目標(biāo)區(qū)域輸出;

第一識(shí)別設(shè)備,設(shè)置在單行道一側(cè)的控制箱內(nèi),與所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)連接,用于對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域執(zhí)行OCR識(shí)別以獲得對(duì)應(yīng)的車(chē)牌號(hào)碼;

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