[發(fā)明專(zhuān)利]利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011315766.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113051422B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 圣凱諾服飾有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/583 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/51;G06V20/54;G06V20/59;G06V20/62;G06V30/148;G06Q50/30;G06T5/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 利用 數(shù)據(jù) 分析 云端 存儲(chǔ) 服務(wù) 平臺(tái) | ||
1.一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),所述平臺(tái)包括:
云服務(wù)節(jié)點(diǎn),設(shè)置在信號(hào)通知設(shè)備的遠(yuǎn)端,用于基于接收到的車(chē)牌號(hào)碼在車(chē)檢數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)的車(chē)輛的最晚車(chē)檢時(shí)間,并在所述最晚車(chē)檢時(shí)間晚于等于當(dāng)前時(shí)間時(shí),發(fā)出車(chē)檢有效信號(hào);
所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn)還用于在接收到的最晚車(chē)檢時(shí)間小于所述當(dāng)前時(shí)間時(shí),發(fā)出車(chē)檢失效信號(hào);
定時(shí)捕獲機(jī)構(gòu),設(shè)置在單行道的出口位置,用于對(duì)單行道的車(chē)輛行駛場(chǎng)景執(zhí)行定時(shí)觸發(fā)的圖像捕獲操作,以獲得對(duì)應(yīng)的行駛場(chǎng)景圖像;
數(shù)據(jù)銳化設(shè)備,設(shè)置在單行道一側(cè)的控制箱內(nèi),與所述定時(shí)捕獲機(jī)構(gòu)連接,用于對(duì)接收到的行駛場(chǎng)景圖像執(zhí)行邊緣銳化處理,以獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)銳化圖像;
內(nèi)容截取機(jī)構(gòu),與所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備連接,用于截取所述數(shù)據(jù)銳化圖像中占據(jù)像素的數(shù)量最多的車(chē)輛成像區(qū)域并作為目標(biāo)區(qū)域輸出;
第一識(shí)別設(shè)備,設(shè)置在單行道一側(cè)的控制箱內(nèi),與所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)連接,用于對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域執(zhí)行OCR識(shí)別以獲得對(duì)應(yīng)的車(chē)牌號(hào)碼;
第二識(shí)別設(shè)備,設(shè)置在所述第一識(shí)別設(shè)備的附近,與所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)連接,用于基于方向盤(pán)的幾何輪廓對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域執(zhí)行方向盤(pán)識(shí)別操作,以獲得識(shí)別到的構(gòu)成方向盤(pán)實(shí)體目標(biāo)的部分區(qū)域的方向盤(pán)圖案;
主控芯片,分別與所述第一識(shí)別設(shè)備和所述第二識(shí)別設(shè)備連接,用于在所述第二識(shí)別設(shè)備識(shí)別到的所述方向盤(pán)圖案占據(jù)到所述目標(biāo)區(qū)域的比例超限時(shí),判斷所述車(chē)牌號(hào)碼為未逆行車(chē)牌號(hào)碼;
所述主控芯片還用于在所述第二識(shí)別設(shè)備識(shí)別到的所述方向盤(pán)圖案占據(jù)到所述目標(biāo)區(qū)域的比例未超限時(shí),判斷所述車(chē)牌號(hào)碼為逆行車(chē)牌號(hào)碼;
信號(hào)通知設(shè)備,與所述第一識(shí)別設(shè)備連接,還通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)節(jié)點(diǎn)連接,用于將接收到的車(chē)牌號(hào)碼發(fā)送給所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn);
云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),與所述云服務(wù)節(jié)點(diǎn)連接,用于將所述車(chē)檢有效信號(hào)或所述車(chē)檢失效信號(hào)與所述車(chē)牌號(hào)碼綁定存儲(chǔ);
所述云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)還用于存儲(chǔ)車(chē)檢數(shù)據(jù)庫(kù),所述車(chē)檢數(shù)據(jù)庫(kù)保存了每一個(gè)車(chē)牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的車(chē)輛的最晚車(chē)檢時(shí)間;
所述信號(hào)通知設(shè)備還與所述主控芯片連接,用于將接收到的逆行車(chē)牌號(hào)碼通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給所述云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。
2.如權(quán)利要求1所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),其特征在于:
所述云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與所述信號(hào)通知設(shè)備連接,用于接收并存儲(chǔ)接收到的各個(gè)逆行車(chē)牌號(hào)碼;
其中,所述云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)用于為城市的道路監(jiān)管部門(mén)提供數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)服務(wù)。
3.如權(quán)利要求2所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),其特征在于:
所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備由多個(gè)并行處理部件構(gòu)成,用于對(duì)所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備的各項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行并行處理。
4.如權(quán)利要求3所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),其特征在于:
在所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備中,同一項(xiàng)任務(wù)僅僅在一個(gè)并行處理部件中被執(zhí)行而不在二個(gè)以上的并行處理部件中被執(zhí)行;
其中,所述多個(gè)并行處理部件各自的處理能力不同,所述處理能力取決于并行處理部件的處理速率或處理帶寬。
5.如權(quán)利要求4所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),其特征在于:
在所述數(shù)據(jù)銳化設(shè)備中,根據(jù)每一項(xiàng)任務(wù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)需求為所述任務(wù)選擇相應(yīng)處理速率的并行處理部件;
其中,根據(jù)每一項(xiàng)任務(wù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)需求為所述任務(wù)選擇相應(yīng)處理速率的并行處理部件包括:每一項(xiàng)任務(wù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)需求越大,為所述任務(wù)選擇的執(zhí)行所述人員的并行處理部件的處理速率越快。
6.如權(quán)利要求5所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),其特征在于:
所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)置有濕度測(cè)量?jī)x,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)的內(nèi)部濕度以作為內(nèi)部環(huán)境濕度輸出;
其中,所述內(nèi)容截取機(jī)構(gòu)內(nèi)還設(shè)置有信號(hào)觸發(fā)單元,與所述濕度測(cè)量?jī)x連接,用于在接收到的內(nèi)部環(huán)境濕度不在預(yù)設(shè)濕度范圍內(nèi)時(shí),發(fā)出濕度異常信號(hào);
其中,所述預(yù)設(shè)濕度范圍由濕度上限閾值和小于所述濕度上限閾值的濕度下限閾值構(gòu)成。
7.一種利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)方法,所述方法包括提供一種如權(quán)利要求1-6任一所述的利用數(shù)據(jù)分析的云端存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),用于對(duì)車(chē)輛行駛場(chǎng)景中的逆行車(chē)輛和未及時(shí)車(chē)檢車(chē)輛進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)辨識(shí)和云端存儲(chǔ)。
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